阅读文档:matplotlib.pyplot.subplots

Pyplot.subplots()返回一个元组图ax，它使用表示法在两个变量中解包

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

代码:

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

不能工作，因为subplots()是pyplot中的函数，而不是对象图的成员。

阅读文档:matplotlib.pyplot.subplots

Pyplot.subplots()返回一个元组图ax，它使用表示法在两个变量中解包

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

代码:

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

不能工作，因为subplots()是pyplot中的函数，而不是对象图的成员。

另一个简洁的解决方案是:

// set up structure of plots
f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(20,10))

// for plot 1
ax1.set_title('Title A')
ax1.plot(x, y)

// for plot 2
ax2.set_title('Title B')
ax2.plot(x, y)

// for plot 3
ax3.set_title('Title C')
ax3.plot(x,y)

有几种方法可以做到这一点。subplots方法创建图形和子图，然后存储在ax数组中。例如:

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

然而，像这样的东西也可以工作，虽然它不是那么“干净”，因为你创建了一个带有子图的图形，然后在它们上面添加:

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

如果你真的想使用循环，请执行以下操作:

def plot(data):
    fig = plt.figure(figsize=(100, 100))
    for idx, k in enumerate(data.keys(), 1):
        x, y = data[k].keys(), data[k].values
        plt.subplot(63, 10, idx)
        plt.bar(x, y)  
    plt.show()

您可能会对这样一个事实感兴趣，即在matplotlib 2.1版本中，问题中的第二个代码也可以正常工作。

从更改日志中:

图形类现在有subplots方法 Figure类现在有一个subplots()方法，其行为与pyplot.subplots()相同，但是是在一个现有的图形上。

例子:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

plt.show()