我有一个boto3客户端:
boto3.client('kms')
但这发生在新机器上，它们动态地打开和关闭。
if endpoint is None:
if region_name is None:
# Raise a more specific error message that will give
# better guidance to the user what needs to happen.
raise NoRegionError()
为什么会这样?为什么只是部分时间?
当前回答
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'your_region_name'
对我来说，敏感很重要。
其他回答
您还可以在脚本本身中设置环境变量，而不是传递region_name参数
操作系统。environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'your_region_name'
大小写敏感性可能很重要。
对于那些使用CloudFormation模板。可以使用UserData和AWS::Region设置环境变量AWS_DEFAULT_REGION。例如,
MyInstance1:
Type: AWS::EC2::Instance
Properties:
ImageId: ami-04b9e92b5572fa0d1 #ubuntu
InstanceType: t2.micro
UserData:
Fn::Base64: !Sub |
#!/bin/bash -x
echo "export AWS_DEFAULT_REGION=${AWS::Region}" >> /etc/profile
我相信，默认情况下，boto选择在aws cli中设置的区域。您可以运行命令#aws configure并按enter(它会显示您在aws cli with region中设置的信用)两次来确认您的区域。
您必须以某种方式告诉boto3您希望在哪个区域创建kms客户端。这可以显式地使用region_name参数来完成，如下所示:
kms = boto3.client('kms', region_name='us-west-2')
或者您可以在~/中有一个与您的配置文件相关联的默认区域。Aws /配置文件如下:
[default]
region=us-west-2
或者你可以使用环境变量，如下所示:
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2
但是您需要告诉boto3使用哪个区域。
如果您正在使用lambda，那么您可能希望使用部署lambda的区域。 你可以使用下面的方法
import boto3
import json
import os
def lambda_handler(event, context):
region = os.environ['AWS_REGION']
print('Lambda region: ', region)
kms = boto3.client('kms', region_name=region)