当我只运行查询时，我喜欢在存储过程上使用视图。视图还可以简化安全性，可用于简化对多个表的插入/更新，并可用于快照/物化数据(运行长时间运行的查询，并保持结果缓存)。

我使用物化视图来执行不需要实时保持准确的查询。

为了安全性:仅允许每个用户通过包含用户或用户组有权查看的特定数据的一小组视图访问数据库，限制用户对其他数据的访问。

查询和结构的简单性:视图可以从多个表中提取数据并呈现单个表，简化信息并将多表查询转换为视图的单表查询，它为用户提供数据库结构的特定视图，将数据库呈现为特定用户或用户组的一组虚拟表。

为了创建一致的数据库结构:即使底层源表发生了更改，视图也会显示一致的、未更改的数据库结构映像。

下面是如何使用视图以及权限来限制用户可以在表中更新的列。

/* This creates the view, limiting user to only 2 columns from MyTestTable */
CREATE VIEW dbo.myTESTview 
WITH SCHEMABINDING AS
SELECT ID, Quantity FROM dbo.MyTestTable;

/* This uses the view to execute an update on the table MyTestTable */
UPDATE dbo.myTESTview
SET Quantity = 7
WHERE ID = 1

这样做的原因不止一个。有时可以使通用连接查询变得简单，因为可以只查询表名而不是执行所有的连接。

另一个原因是将数据限制为不同的用户。例如:

表1:列- USER_ID;用户名;SSN

管理用户可以在实际表上有私权，但你不想访问的用户，比如SSN，你创建一个视图

CREATE VIEW USERNAMES AS SELECT user_id, username FROM Table1;

然后给他们访问视图而不是表的私权。

视图还将非常复杂的配置和表分解为易于查询的可管理块。在我们的数据库中，整个表管理系统被分解为来自一个大表的视图。

这并没有确切地回答你的问题，但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle，但是SQL-Server应该是相当相似的。

We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.