谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
谁能告诉我为什么这行不通?
>>> import mock
>>> @mock.patch('datetime.date.today')
... def today(cls):
... return date(2010, 1, 1)
...
>>> from datetime import date
>>> date.today()
datetime.date(2010, 12, 19)
也许有人能提出一个更好的办法?
当前回答
您可以使用以下基于Daniel G解的方法。这个方法的优点是不会破坏isinstance(d, datetime.date)的类型检查。
import mock
def fixed_today(today):
from datetime import date
class FakeDateType(type):
def __instancecheck__(self, instance):
return isinstance(instance, date)
class FakeDate(date):
__metaclass__ = FakeDateType
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return date.__new__(date, *args, **kwargs)
@staticmethod
def today():
return today
return mock.patch("datetime.date", FakeDate)
基本上,我们取代了基于c语言的datetime。Date类,使用我们自己的python子类,生成原始的datetime。日期实例,并响应isinstance()查询完全与本机datetime.date相同。
在测试中使用它作为上下文管理器:
with fixed_today(datetime.date(2013, 11, 22)):
# run the code under test
# note, that these type checks will not break when patch is active:
assert isinstance(datetime.date.today(), datetime.date)
类似的方法可用于模拟datetime.datetime.now()函数。
其他回答
我想我来晚了一点,但我认为这里的主要问题是您直接修补datetime.date.today,根据文档,这是错误的。
例如,您应该修补在测试函数所在的文件中导入的引用。
假设你有一个functions.py文件,其中包含以下内容:
import datetime
def get_today():
return datetime.date.today()
然后,在你的测试中,你应该有这样的东西
import datetime
import unittest
from functions import get_today
from mock import patch, Mock
class GetTodayTest(unittest.TestCase):
@patch('functions.datetime')
def test_get_today(self, datetime_mock):
datetime_mock.date.today = Mock(return_value=datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y'))
value = get_today()
# then assert your thing...
希望这能对你有所帮助。
有一些问题。
首先,你使用模拟的方式。帕奇说得不太对。当用作装饰器时,它只在被装饰的函数内用Mock对象替换给定的函数/类(在本例中为datetime.date.today)。因此,只有在today()中,datetime.date.today才会是一个不同的函数,这似乎不是你想要的。
你真正想要的似乎是这样的:
@mock.patch('datetime.date.today')
def test():
datetime.date.today.return_value = date(2010, 1, 1)
print datetime.date.today()
不幸的是,这行不通:
>>> test()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 557, in patched
File "build/bdist.macosx-10.6-universal/egg/mock.py", line 620, in __enter__
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'datetime.date'
这是失败的,因为Python内置类型是不可变的-更多细节请参阅这个答案。
在本例中,我将继承datetime的子类。日期自己,并创建正确的函数:
import datetime
class NewDate(datetime.date):
@classmethod
def today(cls):
return cls(2010, 1, 1)
datetime.date = NewDate
现在你可以这样做:
>>> datetime.date.today()
NewDate(2010, 1, 1)
值得注意的是,Mock文档专门讨论了datetime.date.today,并且可以在不创建虚拟类的情况下做到这一点:
https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#partial-mocking
>>> from datetime import date
>>> with patch('mymodule.date') as mock_date:
... mock_date.today.return_value = date(2010, 10, 8)
... mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: date(*args, **kw)
...
... assert mymodule.date.today() == date(2010, 10, 8)
... assert mymodule.date(2009, 6, 8) == date(2009, 6, 8)
...
一般来说,你会有datetime或datetime。将日期导入某个模块。模拟该方法的一种更有效的方法是在导入它的模块上修补它。例子:
a.py
from datetime import date
def my_method():
return date.today()
然后,对于您的测试,模拟对象本身将作为参数传递给测试方法。您将使用所需的结果值设置模拟,然后调用测试中的方法。然后您可以断言您的方法完成了您想要的。
>>> import mock
>>> import a
>>> @mock.patch('a.date')
... def test_my_method(date_mock):
... date_mock.today.return_value = mock.sentinel.today
... result = a.my_method()
... print result
... date_mock.today.assert_called_once_with()
... assert mock.sentinel.today == result
...
>>> test_my_method()
sentinel.today
警告一句。很有可能嘲讽得过火了。当您这样做时,它会使您的测试更长、更难理解,并且不可能维护。在模拟像datetime.date这样简单的方法之前。今天,问问自己是否真的需要嘲笑它。如果您的测试短小精干,并且在不模拟函数的情况下运行良好,那么您可能只看到了正在测试的代码的内部细节,而不是需要模拟的对象。
我通过将datetime导入为realdatetime并将我在模拟中需要的方法替换为实际方法来完成这项工作:
import datetime as realdatetime
@mock.patch('datetime')
def test_method(self, mock_datetime):
mock_datetime.today = realdatetime.today
mock_datetime.now.return_value = realdatetime.datetime(2019, 8, 23, 14, 34, 8, 0)