我有两个JavaScript数组:

var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];

我希望输出为:

var array3 = ["Vijendra","Singh","Shakya"];

输出数组应删除重复的单词。

如何在JavaScript中合并两个数组,以便从每个数组中只获得唯一的项目,其顺序与它们插入原始数组的顺序相同?


当前回答

我在尝试做同样的事情时遇到了这个帖子,但我想尝试一些不同的东西。我刚刚完成了下面的功能。我还有另一个变量“compareKeys”(键数组),用于进行浅对象比较。我将来可能会把它改成一个函数。

无论如何,我没有包括那部分,因为它不适用于这个问题。我还将代码放入jsperf中。编辑:我修复了jsperf中的条目。与140k相比,我的函数的运算速度约为99k次/秒。

对于代码:我首先创建一个可用索引数组,然后通过迭代第一个数组来消除它们。最后,我通过使用两个数组之间不匹配的缩减索引数组来插入“剩余部分”。

http://jsperf.com/merge-two-arrays-keeping-only-unique-values/26

function indiceMerge(a1, a2) {
    var ai = [];
    for (var x = 0; x < a2.length; x++) {
        ai.push(x)
    };

    for (var x = 0; x < a1.length; x++) {
        for (var y = 0; y < ai.length; y++) {
            if (a1[x] === a2[ai[y]]) {
                ai.splice(y, 1);
                y--;
            }
        }
    }

    for (var x = 0; x < ai.length; x++) {
        a1.push(a2[ai[x]]);
    }

    return a1;
}

其他回答

ES2015的功能方法

按照函数方法,两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能,我们使用本机Set数据类型,该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何,结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的:

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而,后两个更复杂,因为只要依赖Set查找,就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能,因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。


//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f(g(x));常量应用=f=>a=>f(a);常量flip=f=>b=>a=>f(a)(b);常量concat=xs=>y=>xs.contat(y);const afrom=应用(Array.from);const createSet=xs=>新集合(xs);常量过滤器=f=>xs=>xs.filter(apply(f));//重复数据消除常量重复数据删除=comp(afrom)(createSet);//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集(xs);返回凹面(xs)(滤波器(x=>zs.has(x)? 假的:zs.add(x))(ys));}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5];常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6];//我们来了console.log(“unique/unique”,union(重复数据消除(xs))(ys));console.log(“重复/唯一”,union(xs)(ys));

从这里开始,实现unionn函数变得很简单,它接受任意数量的数组(灵感来自naomik的评论):

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>(a,b)=>f(a)(b);常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce(uncurry(f),acc);常量应用=f=>a=>f(a);常量flip=f=>b=>a=>f(a)(b);常量concat=xs=>y=>xs.contat(y);const createSet=xs=>新集合(xs);常量过滤器=f=>xs=>xs.filter(apply(f));//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集(xs);返回凹面(xs)(滤波器(x=>zs.has(x)? 假的:zs.add(x))(ys));}常量unionn=(头,…尾)=>foldl(联合)(头)(尾);//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5];常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6];常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];//我们来了console.log(unionn(xs,ys,zs));

事实证明unionn只是foldl(又名Array.protocol.reduce),它将union作为其缩减器。注意:由于实现没有使用额外的累加器,所以当您在没有参数的情况下应用它时,它会抛出错误。

function set(a, b) {
  return a.concat(b).filter(function(x,i,c) { return c.indexOf(x) == i; });
}

对于n个数组,可以这样得到并集。

function union(arrays) {
    return new Set(arrays.flat()).keys();
};

我学会了一种用扩展运算符连接两个数组的小方法:

var array1 = ['tom', 'dick', 'harry'];
var array2 = ['martin', 'ricky'];

array1.push(...array2);

“…”扩展运算符将以下数组拆分为单个项,然后push可以将它们作为单独的参数处理。

这里有一个稍微不同的循环。通过Chrome最新版本中的一些优化,它是解决两个数组联合的最快方法(Chrome 38.0.2111)。

http://jsperf.com/merge-two-arrays-keeping-only-unique-values

var array1 = ["Vijendra", "Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];
var array3 = [];

var arr = array1.concat(array2),
  len = arr.length;

while (len--) {
  var itm = arr[len];
  if (array3.indexOf(itm) === -1) {
    array3.unshift(itm);
  }
}

while循环:约589k ops/s滤波器:~44k ops/slodash:30.8万次/秒对于循环:225k操作/秒

一条评论指出,我的一个设置变量导致我的循环领先于其他循环,因为它不需要初始化一个空数组来写入。我同意这一点,所以我已经将测试重写为公平的环境,并包含了一个更快的选项。

http://jsperf.com/merge-two-arrays-keeping-only-unique-values/52

let whileLoopAlt = function (array1, array2) {
    const array3 = array1.slice(0);
    let len1 = array1.length;
    let len2 = array2.length;
    const assoc = {};

    while (len1--) {
        assoc[array1[len1]] = null;
    }

    while (len2--) {
        let itm = array2[len2];

        if (assoc[itm] === undefined) { // Eliminate the indexOf call
            array3.push(itm);
            assoc[itm] = null;
        }
    }

    return array3;
};

在另一种解决方案中,我结合了一个答案的关联数组解决方案,以消除循环中的.indexOf()调用,该调用通过第二个循环大大降低了速度,并包含了其他用户在其答案中建议的一些其他优化。

这里的最高答案是每个值(i-1)都有一个双循环,但速度仍然很慢。lodash仍然做得很好,我仍然会向任何不介意在项目中添加库的人推荐它。对于那些不想这样做的人来说,我的while循环仍然是一个很好的答案,过滤器的答案在这里表现得很好,在我的测试中击败了最新的Canary Chrome(44.0.2360)。

如果你想加快速度,看看迈克和丹·斯托克的答案。在经历了几乎所有可行的答案之后,这些是迄今为止所有结果中最快的。