RecursionError:在比较中超出的最大递归深度

解决方案:

首先，最好知道当你在一个大输入(> 10^4)上用Python执行递归函数时，你可能会遇到“最大递归深度超出错误”。

Python中的sys模块有一个函数getrecursionlimit()可以显示Python版本中的递归限制。

import sys
print("Python Recursive Limitation = ", sys.getrecursionlimit())

在某些版本的Python中，默认值是1000，而在另一些版本中则是1500

你可以改变这个限制，但重要的是要知道，如果你增加太多，就会出现内存溢出错误。

所以在增加它之前要小心。你可以使用setrecursionlimit()在Python中增加这个限制。

import sys
sys.setrecursionlimit(3000)

请点击此链接了解导致此问题的更多信息:

https://elvand.com/quick-sort-binary-search/

资源。Setrlimit还必须用于增加堆栈大小和防止段故障

Linux内核限制了进程的堆栈。

Python将局部变量存储在解释器的堆栈上，因此递归占用解释器的堆栈空间。

如果Python解释器试图超过堆栈限制，Linux内核会使其出现分段错误。

堆栈限制大小由getrlimit和setrlimit系统调用控制。

Python通过资源模块提供了对这些系统调用的访问。

sys。例如，https://stackoverflow.com/a/3323013/895245中提到的setrecursionlimit只增加了Python解释器自身对其堆栈大小的限制，但它不会触及Linux内核对Python进程施加的限制。

示例程序:

main.py

import resource
import sys

print resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK)
print sys.getrecursionlimit()
print

# Will segfault without this line.
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, [0x10000000, resource.RLIM_INFINITY])
sys.setrecursionlimit(0x100000)

def f(i):
    print i
    sys.stdout.flush()
    f(i + 1)
f(0)

当然，如果你继续增加setrlimit，你的RAM最终会用完，这将使你的计算机由于疯狂的交换而变慢到停止，或者通过OOM杀手杀死Python。

在bash中，您可以使用以下命令查看并设置堆栈限制(单位为kb):

ulimit -s
ulimit -s 10000

我的默认值是8Mb。

参见:

在python脚本中设置stacksize Linux、Mac和Windows的硬递归限制是什么?

在Ubuntu 16.10, Python 2.7.12上测试。

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)

def fib(n, sum):
    if n < 1:
        return sum
    else:
        return fib(n-1, sum+n)

c = 998
print(fib(c, 0))

看起来你只需要设置一个更高的递归深度:

import sys
sys.setrecursionlimit(1500)

我有一个类似的问题，错误“最大递归深度超过”。我发现这个错误是由我用os.walk循环遍历的目录中的一个损坏文件触发的。如果您在解决这个问题时遇到了困难，并且您正在使用文件路径，请务必缩小范围，因为它可能是一个损坏的文件。

这是为了避免堆栈溢出。Python解释器限制了递归的深度，以帮助您避免无限递归，从而导致堆栈溢出。 尝试增加递归限制(sys.setrecursionlimit)或重写不使用递归的代码。

来自Python文档:

sys.getrecursionlimit () 返回递归限制的当前值，即Python解释器堆栈的最大深度。这个限制可以防止无限递归导致C堆栈溢出和Python崩溃。可以通过setrecursionlimit()来设置。