这里有一个尾递归函数
def recursive_function(n, sum):
if n < 1:
return sum
else:
return recursive_function(n-1, sum+n)
c = 998
print(recursive_function(c, 0))
它一直工作到n=997，然后它就中断并抛出一个RecursionError:在比较中超过了最大递归深度。这只是一个堆栈溢出吗?有办法绕过它吗?
当前回答
许多人建议增加递归限制是一个很好的解决方案，但它不是，因为总是会有限制。相反，使用迭代解决方案。
def fib(n):
a,b = 1,1
for i in range(n-1):
a,b = b,a+b
return a
print fib(5)
其他回答
资源。Setrlimit还必须用于增加堆栈大小和防止段故障
Linux内核限制了进程的堆栈。
Python将局部变量存储在解释器的堆栈上，因此递归占用解释器的堆栈空间。
如果Python解释器试图超过堆栈限制，Linux内核会使其出现分段错误。
堆栈限制大小由getrlimit和setrlimit系统调用控制。
Python通过资源模块提供了对这些系统调用的访问。
sys。例如，https://stackoverflow.com/a/3323013/895245中提到的setrecursionlimit只增加了Python解释器自身对其堆栈大小的限制，但它不会触及Linux内核对Python进程施加的限制。
示例程序:
main.py
import resource
import sys
print resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK)
print sys.getrecursionlimit()
print
# Will segfault without this line.
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK, [0x10000000, resource.RLIM_INFINITY])
sys.setrecursionlimit(0x100000)
def f(i):
print i
sys.stdout.flush()
f(i + 1)
f(0)
当然，如果你继续增加setrlimit，你的RAM最终会用完，这将使你的计算机由于疯狂的交换而变慢到停止，或者通过OOM杀手杀死Python。
在bash中，您可以使用以下命令查看并设置堆栈限制(单位为kb):
ulimit -s
ulimit -s 10000
我的默认值是8Mb。
参见:
在python脚本中设置stacksize Linux、Mac和Windows的硬递归限制是什么?
在Ubuntu 16.10, Python 2.7.12上测试。
编辑:6年后，我意识到我的“使用生成器”是轻率的，没有回答这个问题。我的歉意。
我想我的第一个问题是:你真的需要改变递归限制吗?如果不是，那么也许我的答案或其他不涉及改变递归限制的答案将适用。否则，如前所述，使用sys.getrecursionlimit(n)覆盖递归限制。
使用发电机?
def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
fibs = fib() #seems to be the only way to get the following line to work is to
#assign the infinite generator to a variable
f = [fibs.next() for x in xrange(1001)]
for num in f:
print num
以上fib()函数改编自Python生成器导论。
正如@alex所建议的，您可以使用生成器函数按顺序而不是递归地完成此操作。
这里是你问题中的等效代码:
def fib(n):
def fibseq(n):
""" Iteratively return the first n Fibonacci numbers, starting from 0. """
a, b = 0, 1
for _ in xrange(n):
yield a
a, b = b, a + b
return sum(v for v in fibseq(n))
print format(fib(100000), ',d') # -> no recursion depth error
看起来你只需要设置一个更高的递归深度:
import sys
sys.setrecursionlimit(1500)
我们还可以使用一种自底向上的动态规划方法
def fib_bottom_up(n):
bottom_up = [None] * (n+1)
bottom_up[0] = 1
bottom_up[1] = 1
for i in range(2, n+1):
bottom_up[i] = bottom_up[i-1] + bottom_up[i-2]
return bottom_up[n]
print(fib_bottom_up(20000))
