使用__name__属性:

# foo.py
def bar():
    print(f"my name is {bar.__name__}")

你可以使用__name__属性轻松地从函数内部访问函数名。

>>> def bar():
...     print(f"my name is {bar.__name__}")
...
>>> bar()
my name is bar

我自己也遇到过这个问题好几次，一直在寻找解决方法。正确答案包含在Python文档中(参见可调用类型部分)。

每个函数都有返回其名称的__name__形参，甚至还有返回其全名的__qualname__形参，包括它属于哪个类(参见限定名称)。

我喜欢使用装饰器的想法，但我更喜欢避免触及函数参数。因此，我提供了另一种选择:

import functools

def withname(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        global __name
        __saved_name = globals().get("__name")
        __name = f.__name__
        ret = f(*args, **kwargs)
        __name = __saved_name
        return ret
    return wrapper

@withname
def f():
    print(f"in f: __name=={__name}")
    g()
    print(f"back in f: __name=={__name}")

@withname
def g():
    print(f"in g: __name=={__name}")

由于__name是一个全局变量，所以在调用函数时需要保存和恢复__name。调用上面的f()会产生:

in f: __name==f
in g: __name==g
back in f: __name==f

不幸的是，如果我们不改变函数参数，就没有全局变量的替代品。引用一个不是在函数上下文中创建的变量，将生成寻找全局变量的代码:

>>> def f(): print(__function__)
>>> from dis import dis
>>> dis(f)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (print)
              2 LOAD_GLOBAL              1 (__function__)
              4 CALL_FUNCTION            1
              6 POP_TOP
              8 LOAD_CONST               0 (None)
             10 RETURN_VALUE

print(inspect.stack()[0].function)似乎也可以工作(Python 3.5)。

我不知道为什么人们会把它弄得这么复杂:

import sys 
print("%s/%s" %(sys._getframe().f_code.co_filename, sys._getframe().f_code.co_name))

实现您自己的装饰器

# mydecorators.py

def resolve_function(func):
    #in case annotated func is an staticmethod
    if isinstance(func,staticmethod):
        return func.__func__
    return func

def print_my_name(func):
    def function_caller(*args,**kwargs):
        _func = resolve_function(func)
        print("my name is: %s" %_func.__name__)
        return _func(*args,**kwargs)
    return function_caller

然后使用它

# foo.py

from mydecorators import *

@print_my_name
def bar():
    #do something else
#in terminal: my name is: bar

你可以使用@Andreas Jung显示的方法获得它定义时的名称，但这可能不是调用函数时的名称:

import inspect

def Foo():
   print inspect.stack()[0][3]

Foo2 = Foo

>>> Foo()
Foo

>>> Foo2()
Foo

这种区别对你来说是否重要，我不能说。