在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以从函数内部确定函数的名称?
假设我有一个模块foo和一个功能栏。当执行foo.bar()时,是否有一种方法让bar知道bar的名字?或者更好的是,foo。酒吧的名字吗?
#foo.py
def bar():
print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
当前回答
我找到了一个包装器,它将写入函数名
from functools import wraps
def tmp_wrap(func):
@wraps(func)
def tmp(*args, **kwargs):
print func.__name__
return func(*args, **kwargs)
return tmp
@tmp_wrap
def my_funky_name():
print "STUB"
my_funky_name()
这将打印
my_funky_name 存根
其他回答
import sys
def func_name():
"""
:return: name of caller
"""
return sys._getframe(1).f_code.co_name
class A(object):
def __init__(self):
pass
def test_class_func_name(self):
print(func_name())
def test_func_name():
print(func_name())
测试:
a = A()
a.test_class_func_name()
test_func_name()
输出:
test_class_func_name
test_func_name
Python没有在函数本身中访问函数或其名称的特性。它已经被提出,但被否决了。如果你不想自己玩堆栈,你应该使用“bar”或bar。__name__取决于上下文。
给定的拒绝通知为:
此PEP被拒绝。它不清楚应该如何实现,也不清楚在边缘情况下应该有什么精确的语义,而且没有给出足够重要的用例。人们的反应充其量也只是不温不火。
我建议不要依赖于堆栈元素。如果有人在不同的上下文中使用你的代码(例如python解释器),你的堆栈将改变并破坏你的索引([0][3])。
我建议你这样做:
class MyClass:
def __init__(self):
self.function_name = None
def _Handler(self, **kwargs):
print('Calling function {} with parameters {}'.format(self.function_name, kwargs))
self.function_name = None
def __getattr__(self, attr):
self.function_name = attr
return self._Handler
mc = MyClass()
mc.test(FirstParam='my', SecondParam='test')
mc.foobar(OtherParam='foobar')
我用自己的方法在多重继承场景中安全地调用super(我把所有代码都放在这里)
def safe_super(_class, _inst):
"""safe super call"""
try:
return getattr(super(_class, _inst), _inst.__fname__)
except:
return (lambda *x,**kx: None)
def with_name(function):
def wrap(self, *args, **kwargs):
self.__fname__ = function.__name__
return function(self, *args, **kwargs)
return wrap
示例用法:
class A(object):
def __init__():
super(A, self).__init__()
@with_name
def test(self):
print 'called from A\n'
safe_super(A, self)()
class B(object):
def __init__():
super(B, self).__init__()
@with_name
def test(self):
print 'called from B\n'
safe_super(B, self)()
class C(A, B):
def __init__():
super(C, self).__init__()
@with_name
def test(self):
print 'called from C\n'
safe_super(C, self)()
测试:
a = C()
a.test()
输出:
called from C
called from A
called from B
在每个@with_name修饰的方法中,您可以访问self。__fname__作为当前函数名。
import inspect
def method_name():
return inspect.stack()[1][3]
def method_name_caller():
return inspect.stack()[2][3]
def asdf():
print(method_name_caller())
print(method_name())
def asdf2():
print(method_name_caller())
print(method_name())
asdf()