我想从同一目录中的另一个文件导入一个函数。

通常,以下工作之一:

from .mymodule import myfunction
from mymodule import myfunction

…但另一个给了我一个错误:

ImportError: attempted relative import with no known parent package
ModuleNotFoundError: No module named 'mymodule'
SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

这是为什么?


当前回答

希望这对外面的人来说是有价值的——我浏览了六篇stackoverflow的帖子,试图找出与上面帖子类似的相对进口。我按照建议设置了所有内容,但仍在运行ModuleNotFoundError:没有名为“my_module_name”的模块

由于我只是在本地开发并四处游玩,所以我没有创建/运行setup.py文件。我显然也没有设置我的巨蟒。

我意识到,当我像以前一样运行代码时,当测试与模块位于同一目录中时,我找不到模块:

$ python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                               2.4.0
Traceback (most recent call last):
  File "test/my_module/module_test.py", line 6, in <module>
    from my_module.module import *
ModuleNotFoundError: No module named 'my_module'

然而,当我明确指定路径时,事情就开始工作了:

$ PYTHONPATH=. python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                  2.4.0
...........
----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 0.001s

OK

因此,如果有人尝试了一些建议,认为他们的代码结构正确,但仍然发现自己处于与我类似的情况,如果您不将当前目录导出到PYTHONPATH,请尝试以下任一操作:

运行代码并显式包含如下路径:$PYTHONPATH=。python3测试/my_module/模块测试.py为了避免调用PYTHONPATH=。,创建一个包含如下内容的setup.py文件,并运行python setup.py开发,将包添加到路径中:

#设置.py从setuptools导入安装程序,find_packages设置(name=“示例”,packages=find_packages())

其他回答

TL;DR:给@Aya的答案,用pathlib库更新,并为未定义__file__的Jupyter笔记本工作:

要导入在..下定义的my_function/my_Folder_where_the_package_lives/my_package.py关于您编写代码的位置。

然后执行以下操作:

import os
import sys
import pathlib

PACKAGE_PARENT = pathlib.Path(__file__).parent
#PACKAGE_PARENT = pathlib.Path.cwd().parent # if on jupyter notebook
SCRIPT_DIR = PACKAGE_PARENT / "my_Folder_where_the_package_lives"
sys.path.append(str(SCRIPT_DIR))

from my_package import my_function

不幸的是,这个模块需要在包中有时需要作为脚本运行。知道我怎么做吗实现这一目标?

这样的布局很常见。。。

main.py
mypackage/
    __init__.py
    mymodule.py
    myothermodule.py

…有一个mymodule.py像这样。。。

#!/usr/bin/env python3

# Exported function
def as_int(a):
    return int(a)

# Test function for module  
def _test():
    assert as_int('1') == 1

if __name__ == '__main__':
    _test()

…一个肌肉热模块。。。

#!/usr/bin/env python3

from .mymodule import as_int

# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

…还有一个像这样的男人。。。

#!/usr/bin/env python3

from mypackage.myothermodule import add

def main():
    print(add('1', '1'))

if __name__ == '__main__':
    main()

…当您运行main.py或mypackage/mymodule.py时,它工作得很好,但由于相对导入,mypackage/myothermodule.py失败。。。

from .mymodule import as_int

你应该用的方式是。。。

python3 -m mypackage.myothermodule

……但它有些冗长,与#/usr/bin/env python3。

对于这种情况,最简单的解决方法是避免使用相对导入,而只使用。。。

from mymodule import as_int

…虽然,如果它不是唯一的,或者您的包结构更复杂,您需要在PYTHONPATH中包含包含您的包目录的目录,并这样做。。。

from mypackage.mymodule import as_int

…或者如果你想让它“开箱即用”,你可以先用这个。。。

import sys
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR))

from mypackage.mymodule import as_int

这是一种痛苦,但有一个线索,为什么在一封由某个Guido van Rossum写的电子邮件中。。。

我对这件事和任何其他提议的无聊事都持反对态度__机械唯一的用例似乎是运行发生的脚本生活在模块的目录中,我一直认为反模式。要让我改变主意,你必须说服我它不是。

在包中运行脚本是否是反模式是主观的,但就我个人而言,我发现它在包含一些自定义wxPython小部件的包中非常有用,因此我可以为任何源文件运行脚本,以显示仅包含该小部件的wx.Frame,用于测试目的。

将其放入包的__init__.py文件中:

# For relative imports to work in Python 3.6
import os, sys; sys.path.append(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))

假设您的包是这样的:

├── project
│   ├── package
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── module1.py
│   │   └── module2.py
│   └── setup.py

现在在您的包中使用常规导入,例如:

# in module2.py
from module1 import class1

这在python 2和3中都有效。

我有一个类似的问题,并通过在工作目录中创建一个指向包的符号链接来解决:

在-s../../..中/我的包我的包

然后照常导入:

导入my_package

我知道这更像是“Linux”解决方案,而不是“Python”解决方案。但这仍然是一种有效的方法。

我认为最好的解决方案是为您的模块创建一个包:这里有更多关于如何做的信息。

一旦你有了一个包装,你就不必担心相对进口,你只需要做绝对进口。