我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
你可以使用easy_date来简化:
import date_converter
my_date_string = date_converter.timestamp_to_string(1284101485, "%B %d, %Y")
其他回答
import datetime
temp = datetime.datetime.fromtimestamp(1386181800).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print temp
除了使用time/datetime包，还可以使用pandas来解决相同的问题。下面是如何使用pandas将时间戳转换为可读日期:
时间戳可以有两种格式:
13位(毫秒)- 要将毫秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_ms = pandas.to_datetime(' 1493530261000 ',单位=“女士”) str (result_ms) 输出:'2017-04-30 05:31:01' 10位数(秒)- 要将秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_s = pandas.to_datetime(' 1493530261 ',单位= ' s ') str (result_s) 输出:'2017-04-30 05:31:01'
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromtimestamp(1172969203.1)
datetime.datetime(2007, 3, 4, 0, 46, 43, 100000)
摘自http://seehuhn.de/pages/pdate
另一种方法是使用gmtime和format函数;
from time import gmtime
print('{}-{}-{} {}:{}:{}'.format(*gmtime(1538654264.703337)))
输出:2018-10-4 11:57:44
如果你正在使用一个数据帧，并且不希望系列不能转换为类int错误。使用下面的代码。
new_df= pd.to_datetime(df_new['time'], unit='s')
