获取结果总数和分页是两个不同的操作。对于这个示例，让我们假设您正在处理的查询是

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01' ORDER BY OrderDate

在这种情况下，您将使用以下命令确定结果的总数:

SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01'

.．.这可能看起来效率很低，但实际上性能很好，假设所有索引等都正确设置。

接下来，要以分页方式返回实际结果，下面的查询将是最有效的:

SELECT  *
FROM    ( SELECT    ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY OrderDate ) AS RowNum, *
          FROM      Orders
          WHERE     OrderDate >= '1980-01-01'
        ) AS RowConstrainedResult
WHERE   RowNum >= 1
    AND RowNum < 20
ORDER BY RowNum

这将返回原始查询的第1-19行。这里很酷的事情是，尤其是对于web应用程序，你不需要保留任何状态，除了要返回的行号。

create PROCEDURE SP_Company_List (@pagesize int= -1，@pageindex int= 0) 选择Id, NameEn从公司订单的Id ASC OFFSET (@pageindex-1)* @pagesize ROWS FETCH NEXt @pagesize ROWS ONLY END GO 声明@return_value int EXEC @return_value = [dbo]。[SP_Company_List] @pagesize = 1， > @pageindex = 2 SELECT 'Return Value' = @return_value 去

   CREATE view vw_sppb_part_listsource as 
    select row_number() over (partition by sppb_part.init_id order by sppb_part.sppb_part_id asc ) as idx, * from (
      select 
          part.SPPB_PART_ID
          , 0 as is_rev
          , part.part_number 
          , part.init_id 
      from t_sppb_init_part part 
      left join t_sppb_init_partrev prev on ( part.SPPB_PART_ID = prev.SPPB_PART_ID )
      where prev.SPPB_PART_ID is null 
      union 
      select 
          part.SPPB_PART_ID
          , 1 as is_rev
          , prev.part_number 
          , part.init_id 
      from t_sppb_init_part part 
      inner join t_sppb_init_partrev prev on ( part.SPPB_PART_ID = prev.SPPB_PART_ID )
    ) sppb_part

当涉及到不同的init_id时会重新启动idx吗

MSDN: ROW_NUMBER (Transact-SQL)

返回结果集中分区内某一行的顺序编号，每个分区中的第一行从1开始。 下面的示例按照OrderDate的顺序返回数字为50到60的行。

WITH OrderedOrders AS
(
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FirstName DESC) AS RowNumber, 
        FirstName, LastName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS "Sales YTD"
    FROM [dbo].[vSalesPerson]
) 
SELECT RowNumber, 
    FirstName, LastName, Sales YTD 
FROM OrderedOrders 
WHERE RowNumber > 50 AND RowNumber < 60;

  RowNumber FirstName    LastName               SalesYTD
  --- -----------  ---------------------- -----------------
  1   Linda        Mitchell               4251368.54
  2   Jae          Pak                    4116871.22
  3   Michael      Blythe                 3763178.17
  4   Jillian      Carson                 3189418.36
  5   Ranjit       Varkey Chudukatil      3121616.32
  6   José         Saraiva                2604540.71
  7   Shu          Ito                    2458535.61
  8   Tsvi         Reiter                 2315185.61
  9   Rachel       Valdez                 1827066.71
  10  Tete         Mensa-Annan            1576562.19
  11  David        Campbell               1573012.93
  12  Garrett      Vargas                 1453719.46
  13  Lynn         Tsoflias               1421810.92
  14  Pamela       Ansman-Wolfe           1352577.13

在SQL Server 2012中，我们可以使用OFFSET和FETCH NEXT子句来实现分页。

试试这个，SQL Server:

In the SQL Server 2012 a new feature was added in the ORDER BY clause, to query optimization of a set data, making work easier with data paging for anyone who writes in T-SQL as well for the entire Execution Plan in SQL Server. Below the T-SQL script with the same logic used in the previous example. --CREATING A PAGING WITH OFFSET and FETCH clauses IN "SQL SERVER 2012" DECLARE @PageNumber AS INT, @RowspPage AS INT SET @PageNumber = 2 SET @RowspPage = 10 SELECT ID_EXAMPLE, NM_EXAMPLE, DT_CREATE FROM TB_EXAMPLE ORDER BY ID_EXAMPLE OFFSET ((@PageNumber - 1) * @RowspPage) ROWS FETCH NEXT @RowspPage ROWS ONLY;

使用SQL Server对查询进行分页

令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。