似乎没有人能解决向量中可以有NaN值的元素求和的情况，例如numerical_limits<double>::quite_NaN()

我通常会遍历元素并直接检查。

vector<double> x;

//...

size_t n = x.size();

double sum = 0;

for (size_t i = 0; i < n; i++){

  sum += (x[i] == x[i] ? x[i] : 0);

}

它一点都不花哨，也就是说，没有迭代器或任何其他技巧，但我是这样做的。有时，如果在循环中有其他事情要做，我想让代码更具可读性，我就写

double val = x[i];

sum += (val == val ? val : 0);

//...

在循环中，如果需要重用val。

 #include<iostream>
    #include<vector>
    #include<numeric>
    using namespace std;
    int main() {
       vector<int> v = {2,7,6,10};
       cout<<"Sum of all the elements are:"<<endl;
       cout<<accumulate(v.begin(),v.end(),0);
    }

既然可以倒着做求和，为什么还要往前做呢?考虑到:

std::vector<int> v;     // vector to be summed
int sum_of_elements(0); // result of the summation

我们可以使用下标，向后计数:

for (int i(v.size()); i > 0; --i)
    sum_of_elements += v[i-1];

我们可以使用范围检查的“下标”，向后计数(以防万一):

for (int i(v.size()); i > 0; --i)
    sum_of_elements += v.at(i-1);

我们可以在for循环中使用反向迭代器:

for(std::vector<int>::const_reverse_iterator i(v.rbegin()); i != v.rend(); ++i)
    sum_of_elements += *i;

我们可以在for循环中使用前向迭代器，向后迭代(哦，很棘手!):

for(std::vector<int>::const_iterator i(v.end()); i != v.begin(); --i)
    sum_of_elements += *(i - 1);

我们可以对反向迭代器使用accumulate:

sum_of_elems = std::accumulate(v.rbegin(), v.rend(), 0);

我们可以使用反向迭代器将for_each与lambda表达式一起使用:

std::for_each(v.rbegin(), v.rend(), [&](int n) { sum_of_elements += n; });

所以，正如你所看到的，向后求和的方法和正向求和的方法一样多，其中一些更令人兴奋，并且提供了更大的机会出现差1的错误。

#include<boost/range/numeric.hpp>
int sum = boost::accumulate(vector, 0);

最简单的方法是使用std:accumulate of a vector<int> a:

#include <numeric>
cout << accumulate(A.begin(), A.end(), 0);

使用inclinclve_scan (c++ 17及以上):

这样做的好处是可以得到一个向量中前“N”个元素的和。下面是代码。在评论中解释。

要使用inclinclve_scan，需要包含“numeric”标头。

    //INPUT VECTOR
    std::vector<int> data{ 3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6 };

    //OUTPUT VECTOR WITH SUMS
    //FIRST ELEMENT - 3 
    //SECOND ELEMENT - 3 + 1 
    //THIRD ELEMENT - 3 + 1 + 4 
    //FOURTH ELEMENT - 3 + 1 + 4 + 1
    // ..
    // ..
    //LAST ELEMENT - 3 + 1 + 4 + 1 + 5 + 9 + 2 + 6
    std::vector<int> sums(data.size());

    //SUM ALL NUMBERS IN A GIVEN VECTOR.
    inclusive_scan(data.begin(), data.end(),
        sums.begin());

    //SUM OF FIRST 5 ELEMENTS.
    std::cout << "Sum of first 5 elements :: " << sums[4] << std::endl;

    //SUM OF ALL ELEMENTS
    std::cout << "Sum of all elements :: " << sums[data.size() - 1] << std::endl;

还有一种重载，可以指定执行策略。顺序执行或并行执行。需要包括“执行”头。

    //SUM ALL NUMBERS IN A GIVEN VECTOR.
    inclusive_scan(std::execution::par,data.begin(), data.end(),
        sums.begin());

使用reduce:

我在答案中没有注意到的另一个选项是使用c++17中引入的std::reduce。

但是你可能会注意到很多编译器不支持它(GCC 10以上可能就不错了)。但最终支持会来的。

使用std::reduce，优势在于使用执行策略。指定执行策略可选。当指定执行策略为std::execution::par时，算法可能会使用硬件并行处理能力。当使用大尺寸向量时，增益可能会更明显。

例子:

//SAMPLE
std::vector<int> vec = {2,4,6,8,10,12,14,16,18};
    
//WITHOUT EXECUTION POLICY
int sum = std::reduce(vec.begin(),vec.end());
    
//TAKING THE ADVANTAGE OF EXECUTION POLICIES
int sum2 = std::reduce(std::execution::par,vec.begin(),vec.end());
    
std::cout << "Without execution policy  " << sum << std::endl;
std::cout << "With execution policy  " << sum2 << std::endl;

std::reduce需要<numeric>报头。 和'<execution>'用于执行策略。