可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。

虽然类似于josejuan基于XML的回答，但我发现只处理一次XML路径，然后旋转稍微更有效:

select ID,
    [3] as PathProvidingID,
    [4] as PathProvider,
    [5] as ComponentProvidingID,
    [6] as ComponentProviding,
    [7] as InputRecievingID,
    [8] as InputRecieving,
    [9] as RowsPassed,
    [10] as InputRecieving2
    from
    (
    select id,message,d.* from sysssislog cross apply       ( 
          SELECT Item = y.i.value('(./text())[1]', 'varchar(200)'),
              row_number() over(order by y.i) as rn
          FROM 
          ( 
             SELECT x = CONVERT(XML, '<i>' + REPLACE(Message, ':', '</i><i>') + '</i>').query('.')
          ) AS a CROSS APPLY x.nodes('i') AS y(i)
       ) d
       WHERE event
       = 
       'OnPipelineRowsSent'
    ) as tokens 
    pivot 
    ( max(item) for [rn] in ([3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10]) 
    ) as data

8:30开始

select id,
tokens.value('(/n[3])', 'varchar(100)')as PathProvidingID,
tokens.value('(/n[4])', 'varchar(100)') as PathProvider,
tokens.value('(/n[5])', 'varchar(100)') as ComponentProvidingID,
tokens.value('(/n[6])', 'varchar(100)') as ComponentProviding,
tokens.value('(/n[7])', 'varchar(100)') as InputRecievingID,
tokens.value('(/n[8])', 'varchar(100)') as InputRecieving,
tokens.value('(/n[9])', 'varchar(100)') as RowsPassed
 from
(
    select id, Convert(xml,'<n>'+Replace(message,'.','</n><n>')+'</n>') tokens
         from sysssislog 
       WHERE event
       = 
       'OnPipelineRowsSent'
    ) as data

9点20分跑

我在网上寻找解决方案，下面的工作对我来说。 Ref。

然后像这样调用函数:

SELECT * FROM dbo.split('ram shyam hari gopal',' ')

SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String VARCHAR(8000), @Delimiter CHAR(1))       
RETURNS @temptable TABLE (items VARCHAR(8000))       
AS       
BEGIN       
    DECLARE @idx INT       
    DECLARE @slice VARCHAR(8000)        
    SELECT @idx = 1       
    IF len(@String)<1 OR @String IS NULL  RETURN       
    WHILE @idx!= 0       
    BEGIN       
        SET @idx = charindex(@Delimiter,@String)       
        IF @idx!=0       
            SET @slice = LEFT(@String,@idx - 1)       
        ELSE       
            SET @slice = @String       
        IF(len(@slice)>0)  
            INSERT INTO @temptable(Items) VALUES(@slice)       
        SET @String = RIGHT(@String,len(@String) - @idx)       
        IF len(@String) = 0 break       
    END   
    RETURN       
END

在这里我发布了一个简单的解决方法

CREATE FUNCTION [dbo].[split](
          @delimited NVARCHAR(MAX),
          @delimiter NVARCHAR(100)
        ) RETURNS @t TABLE (id INT IDENTITY(1,1), val NVARCHAR(MAX))
        AS
        BEGIN
          DECLARE @xml XML
          SET @xml = N'<t>' + REPLACE(@delimited,@delimiter,'</t><t>') + '</t>'

          INSERT INTO @t(val)
          SELECT  r.value('.','varchar(MAX)') as item
          FROM  @xml.nodes('/t') as records(r)
          RETURN
        END

像这样执行函数

  select * from dbo.split('Hello John Smith',' ')

这里的大多数解决方案使用while循环或递归cte。我保证，如果你可以使用空格以外的分隔符，基于集合的方法会更好:

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
    (
        @List NVARCHAR(MAX),
        @Delim VARCHAR(255)
    )
    RETURNS TABLE
    AS
        RETURN ( SELECT [Value], idx = RANK() OVER (ORDER BY n) FROM 
          ( 
            SELECT n = Number, 
              [Value] = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, [Number],
              CHARINDEX(@Delim, @List + @Delim, [Number]) - [Number])))
            FROM (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
              FROM sys.all_objects) AS x
              WHERE Number <= LEN(@List)
              AND SUBSTRING(@Delim + @List, [Number], LEN(@Delim)) = @Delim
          ) AS y
        );

示例用法:

SELECT Value FROM dbo.SplitString('foo,bar,blat,foo,splunge',',')
  WHERE idx = 3;

结果:

----
blat

您还可以将需要的idx作为参数添加到函数中，但我将把它作为练习留给读者。

您不能仅使用SQL Server 2016中添加的本地STRING_SPLIT函数来实现这一点，因为不能保证输出将按照原始列表的顺序呈现。换句话说，如果你传递3,6,1结果可能是这个顺序，但它可能是1,3,6。我已经在这里请求社区的帮助来改进内置功能:

请帮助改进STRING_SPLIT

有了足够的定性反馈，他们可能会考虑做出以下改进:

STRING_SPLIT不是特性完整的

更多关于拆分函数，为什么(和证明)while循环和递归cte不能扩展，以及更好的替代方案，如果拆分字符串来自应用层:

以正确的方式拆分字符串-或者退而求其次的方式 拆分字符串:后续 分割字符串:现在使用更少的T-SQL 比较字符串分割/连接方法 处理一个整数列表:我的方法 拆分整数列表:另一个汇总 更多关于拆分列表的内容:自定义分隔符、防止重复和维护顺序 在SQL Server中删除字符串中的重复项

在SQL Server 2016或更高版本上，你应该看看STRING_SPLIT()和STRING_AGG():

性能惊喜和假设:STRING_SPLIT() STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#1 STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#2 SQL Server v.Next: STRING_AGG()性能 使用SQL Server的新STRING_AGG和STRING_SPLIT函数解决老问题

你可以在SQL用户定义函数解析带分隔符的字符串中找到有用的解决方案(来自代码项目)。

你可以使用这个简单的逻辑:

Declare @products varchar(200) = '1|20|3|343|44|6|8765'
Declare @individual varchar(20) = null

WHILE LEN(@products) > 0
BEGIN
    IF PATINDEX('%|%', @products) > 0
    BEGIN
        SET @individual = SUBSTRING(@products,
                                    0,
                                    PATINDEX('%|%', @products))
        SELECT @individual

        SET @products = SUBSTRING(@products,
                                  LEN(@individual + '|') + 1,
                                  LEN(@products))
    END
    ELSE
    BEGIN
        SET @individual = @products
        SET @products = NULL
        SELECT @individual
    END
END