我开发了这个，

declare @x nvarchar(Max) = 'ali.veli.deli.';
declare @item nvarchar(Max);
declare @splitter char='.';

while CHARINDEX(@splitter,@x) != 0
begin
    set @item = LEFT(@x,CHARINDEX(@splitter,@x))
    set @x    = RIGHT(@x,len(@x)-len(@item) )
     select @item as item, @x as x;
end

你唯一应该注意的是。'。那@x的末尾就应该在这里。

CREATE TABLE test(
    id int,
    adress varchar(100)
);
INSERT INTO test VALUES(1, 'Ludovic Aubert, 42 rue de la Victoire, 75009, Paris, France'),(2, 'Jose Garcia, 1 Calle de la Victoria, 56500 Barcelona, Espana');

SELECT id, value, COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) AS n, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn, adress
FROM test
CROSS APPLY STRING_SPLIT(adress, ',')

这里的大多数解决方案使用while循环或递归cte。我保证，如果你可以使用空格以外的分隔符，基于集合的方法会更好:

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString]
    (
        @List NVARCHAR(MAX),
        @Delim VARCHAR(255)
    )
    RETURNS TABLE
    AS
        RETURN ( SELECT [Value], idx = RANK() OVER (ORDER BY n) FROM 
          ( 
            SELECT n = Number, 
              [Value] = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@List, [Number],
              CHARINDEX(@Delim, @List + @Delim, [Number]) - [Number])))
            FROM (SELECT Number = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name)
              FROM sys.all_objects) AS x
              WHERE Number <= LEN(@List)
              AND SUBSTRING(@Delim + @List, [Number], LEN(@Delim)) = @Delim
          ) AS y
        );

示例用法:

SELECT Value FROM dbo.SplitString('foo,bar,blat,foo,splunge',',')
  WHERE idx = 3;

结果:

----
blat

您还可以将需要的idx作为参数添加到函数中，但我将把它作为练习留给读者。

您不能仅使用SQL Server 2016中添加的本地STRING_SPLIT函数来实现这一点，因为不能保证输出将按照原始列表的顺序呈现。换句话说，如果你传递3,6,1结果可能是这个顺序，但它可能是1,3,6。我已经在这里请求社区的帮助来改进内置功能:

请帮助改进STRING_SPLIT

有了足够的定性反馈，他们可能会考虑做出以下改进:

STRING_SPLIT不是特性完整的

更多关于拆分函数，为什么(和证明)while循环和递归cte不能扩展，以及更好的替代方案，如果拆分字符串来自应用层:

以正确的方式拆分字符串-或者退而求其次的方式 拆分字符串:后续 分割字符串:现在使用更少的T-SQL 比较字符串分割/连接方法 处理一个整数列表:我的方法 拆分整数列表:另一个汇总 更多关于拆分列表的内容:自定义分隔符、防止重复和维护顺序 在SQL Server中删除字符串中的重复项

在SQL Server 2016或更高版本上，你应该看看STRING_SPLIT()和STRING_AGG():

性能惊喜和假设:STRING_SPLIT() STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#1 STRING_SPLIT()在SQL Server 2016:后续#2 SQL Server v.Next: STRING_AGG()性能 使用SQL Server的新STRING_AGG和STRING_SPLIT函数解决老问题

在我看来，你们把事情搞得太复杂了。只需要创建一个CLR UDF就可以了。

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Collections.Generic;

public partial class UserDefinedFunctions {
  [SqlFunction]
  public static SqlString SearchString(string Search) {
    List<string> SearchWords = new List<string>();
    foreach (string s in Search.Split(new char[] { ' ' })) {
      if (!s.ToLower().Equals("or") && !s.ToLower().Equals("and")) {
        SearchWords.Add(s);
      }
    }

    return new SqlString(string.Join(" OR ", SearchWords.ToArray()));
  }
};

递归CTE解决方案与服务器疼痛，测试它

MS SQL Server 2008模式设置:

create table Course( Courses varchar(100) );
insert into Course values ('Hello John Smith');

查询1:

with cte as
   ( select 
        left( Courses, charindex( ' ' , Courses) ) as a_l,
        cast( substring( Courses, 
                         charindex( ' ' , Courses) + 1 , 
                         len(Courses ) ) + ' ' 
              as varchar(100) )  as a_r,
        Courses as a,
        0 as n
     from Course t
    union all
      select 
        left(a_r, charindex( ' ' , a_r) ) as a_l,
        substring( a_r, charindex( ' ' , a_r) + 1 , len(a_R ) ) as a_r,
        cte.a,
        cte.n + 1 as n
    from Course t inner join cte 
         on t.Courses = cte.a and len( a_r ) > 0

   )
select a_l, n from cte
--where N = 1

结果:

|    A_L | N |
|--------|---|
| Hello  | 0 |
|  John  | 1 |
| Smith  | 2 |

可以利用Number表进行字符串解析。

创建一个物理数字表:

    create table dbo.Numbers (N int primary key);
    insert into dbo.Numbers
        select top 1000 row_number() over(order by number) from master..spt_values
    go

创建具有1000000行的测试表

    create table #yak (i int identity(1,1) primary key, array varchar(50))

    insert into #yak(array)
        select 'a,b,c' from dbo.Numbers n cross join dbo.Numbers nn
    go

创建函数

    create function [dbo].[ufn_ParseArray]
        (   @Input      nvarchar(4000), 
            @Delimiter  char(1) = ',',
            @BaseIdent  int
        )
    returns table as
    return  
        (   select  row_number() over (order by n asc) + (@BaseIdent - 1) [i],
                    substring(@Input, n, charindex(@Delimiter, @Input + @Delimiter, n) - n) s
            from    dbo.Numbers
            where   n <= convert(int, len(@Input)) and
                    substring(@Delimiter + @Input, n, 1) = @Delimiter
        )
    go

使用情况(在我的笔记本电脑上40秒内输出3mil行)

    select * 
    from #yak 
    cross apply dbo.ufn_ParseArray(array, ',', 1)

清理

    drop table dbo.Numbers;
    drop function  [dbo].[ufn_ParseArray]

这里的性能并不惊人，但在100万行表上调用函数并不是最好的主意。如果将字符串拆分到多行，我会避免使用该函数。