拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

不使用Counter()， count和regex获得所有字符计数的另一种方法

counts_dict = {}
for c in list(sentence):
  if c not in counts_dict:
    counts_dict[c] = 0
  counts_dict[c] += 1

for key, value in counts_dict.items():
    print(key, value)

正则表达式?

import re
my_string = "Mary had a little lamb"
len(re.findall("a", my_string))

要查找句子中字符的出现情况，您可以使用下面的代码

首先，我从句子中取出了唯一的字符，然后我计算了每个字符在句子中的出现次数，其中包括空格的出现次数。

ab = set("Mary had a little lamb")

test_str = "Mary had a little lamb"

for i in ab:
  counter = test_str.count(i)
  if i == ' ':
    i = 'Space'
  print(counter, i)

以上代码的输出如下所示。

1 : r ,
1 : h ,
1 : e ,
1 : M ,
4 : a ,
1 : b ,
1 : d ,
2 : t ,
3 : l ,
1 : i ,
4 : Space ,
1 : y ,
1 : m ,

a = 'have a nice day'
symbol = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
for key in symbol:
    print(key, a.count(key))

Str.count (sub[， start[， end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

>>> sentence = 'Mary had a little lamb'
>>> sentence.count('a')
4