拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

myString.count('a');

更多信息请点击这里

使用数:

sentence = 'A man walked up to a door'
print(sentence.count('a'))
# 4

正则表达式?

import re
my_string = "Mary had a little lamb"
len(re.findall("a", my_string))

这个简单直接的函数可能会有帮助:

def check_freq(x):
    freq = {}
    for c in set(x):
       freq[c] = x.count(c)
    return freq

check_freq("abbabcbdbabdbdbabababcbcbab")
{'a': 7, 'b': 14, 'c': 3, 'd': 3}

如果需要理解:

def check_freq(x):
    return {c: x.count(c) for c in set(x)}

正则表达式非常有用，如果你想要区分大小写(当然还有regex的所有功能)。

my_string = "Mary had a little lamb"
# simplest solution, using count, is case-sensitive
my_string.count("m")   # yields 1
import re
# case-sensitive with regex
len(re.findall("m", my_string))
# three ways to get case insensitivity - all yield 2
len(re.findall("(?i)m", my_string))
len(re.findall("m|M", my_string))
len(re.findall(re.compile("m",re.IGNORECASE), my_string))

请注意，regex版本的运行时间大约是它的十倍，只有当my_string非常长或代码处于深度循环中时，这才可能成为问题。