不超过这个IMHO -你可以添加上或下的方法

def count_letter_in_str(string,letter):
    return string.count(letter)

不使用Counter()， count和regex获得所有字符计数的另一种方法

counts_dict = {}
for c in list(sentence):
  if c not in counts_dict:
    counts_dict[c] = 0
  counts_dict[c] += 1

for key, value in counts_dict.items():
    print(key, value)

你可以使用.count():

>>> 'Mary had a little lamb'.count('a')
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拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

我知道要求是数一个特定的字母。我在这里没有使用任何方法编写泛型代码。

sentence1 =" Mary had a little lamb"
count = {}
for i in sentence1:
    if i in count:
        count[i.lower()] = count[i.lower()] + 1
    else:
        count[i.lower()] = 1
print(count)

输出

{' ': 5, 'm': 2, 'a': 4, 'r': 1, 'y': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'l': 3, 'i': 1, 't': 2, 'e': 1, 'b': 1}

现在如果你想要任何特定的字母频率，你可以像下面这样打印。

print(count['m'])
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Str.count (sub[， start[， end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

>>> sentence = 'Mary had a little lamb'
>>> sentence.count('a')
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