我是pandas库的粉丝，尤其是value_counts()方法。你可以用它来计算字符串中每个字符的出现次数:

>>> import pandas as pd
>>> phrase = "I love the pandas library and its `value_counts()` method"
>>> pd.Series(list(phrase)).value_counts()
     8
a    5
e    4
t    4
o    3
n    3
s    3
d    3
l    3
u    2
i    2
r    2
v    2
`    2
h    2
p    1
b    1
I    1
m    1
(    1
y    1
_    1
)    1
c    1
dtype: int64

python - 3. x:

"aabc".count("a")

Str.count (sub[， start[， end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

Str.count (a)是计算字符串中单个字符的最佳解决方案。但是如果你需要统计更多的字符，你就必须读取整个字符串的次数，就像你想要统计的字符一样多。

更好的方法是:

from collections import defaultdict

text = 'Mary had a little lamb'
chars = defaultdict(int)

for char in text:
    chars[char] += 1

因此，您将有一个dict，它返回字符串中每个字母出现的次数，如果不存在则返回0。

>>>chars['a']
4
>>>chars['x']
0

对于一个不区分大小写的计数器，你可以通过继承defaultdict来覆盖mutator和accessor方法(基类的方法是只读的):

class CICounter(defaultdict):
    def __getitem__(self, k):
        return super().__getitem__(k.lower())

    def __setitem__(self, k, v):
        super().__setitem__(k.lower(), v)


chars = CICounter(int)

for char in text:
    chars[char] += 1

>>>chars['a']
4
>>>chars['M']
2
>>>chars['x']
0

最简单的方法是一行代码:

'Mary had a little lamb'.count("a")

但是如果你想用这个也可以:

sentence ='Mary had a little lamb'
   count=0;
    for letter in sentence :
        if letter=="a":
            count+=1
    print (count)

拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

你可以使用.count():

>>> 'Mary had a little lamb'.count('a')
4