count绝对是计算字符串中字符出现次数的最简洁和有效的方法，但我尝试使用lambda来提出一个解决方案，类似这样:

sentence = 'Mary had a little lamb'
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这将导致:

4

另外，这样做还有一个好处，如果句子是包含上述相同字符的子字符串列表，那么由于使用了in，这也会给出正确的结果。看看吧:

sentence = ['M', 'ar', 'y', 'had', 'a', 'little', 'l', 'am', 'b']
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这也导致:

4

当然，这只会在检查单个字符的出现时起作用，例如在这种特殊情况下“a”。

你可以使用循环和字典。

def count_letter(text):
    result = {}
    for letter in text:
        if letter not in result:
            result[letter] = 0
        result[letter] += 1
    return result

这个简单直接的函数可能会有帮助:

def check_freq(x):
    freq = {}
    for c in set(x):
       freq[c] = x.count(c)
    return freq

check_freq("abbabcbdbabdbdbabababcbcbab")
{'a': 7, 'b': 14, 'c': 3, 'd': 3}

如果需要理解:

def check_freq(x):
    return {c: x.count(c) for c in set(x)}

正则表达式?

import re
my_string = "Mary had a little lamb"
len(re.findall("a", my_string))

我是pandas库的粉丝，尤其是value_counts()方法。你可以用它来计算字符串中每个字符的出现次数:

>>> import pandas as pd
>>> phrase = "I love the pandas library and its `value_counts()` method"
>>> pd.Series(list(phrase)).value_counts()
     8
a    5
e    4
t    4
o    3
n    3
s    3
d    3
l    3
u    2
i    2
r    2
v    2
`    2
h    2
p    1
b    1
I    1
m    1
(    1
y    1
_    1
)    1
c    1
dtype: int64

spam = 'have a nice day'
var = 'd'


def count(spam, var):
    found = 0
    for key in spam:
        if key == var:
            found += 1
    return found
count(spam, var)
print 'count %s is: %s ' %(var, count(spam, var))