〔2019更新〕EF Core 3.1

如上所述，在EF Core中禁用AutoDetectChangesEnabled非常有效：插入时间除以100（从几分钟到几秒，10k条记录具有交叉表关系）

更新的代码为：

context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;
foreach (IRecord record in records) {
    //Add records to your database        
}
context.ChangeTracker.DetectChanges();
context.SaveChanges();
context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true; //do not forget to re-enable

我将推荐这篇关于如何使用EF进行批量插入的文章。

实体框架和慢速批量INSERT

他探索了这些领域并比较了绩效：

默认EF（57分钟完成添加30000条记录）替换为ADO.NET代码（对于相同的30000，25秒）上下文膨胀-通过为每个工作单元使用一个新的上下文来保持活动的上下文图较小（相同的30000个插入需要33秒）大列表-关闭AutoDetectChangesEnabled（将时间缩短至约20秒）批处理（最短16秒）DbTable.AddRange（）-（性能在12范围内）

我正在寻找插入实体框架的最快方法

有一些支持大容量插入的第三方库可用：

Z.EntityFramework.Extensions（推荐）EF实用程序实体框架.BulkInsert

请参见：实体框架大容量插入库

选择大容量插入库时要小心。只有实体框架扩展支持所有类型的关联和继承，并且它是唯一一个仍然受支持的实体框架扩展。

免责声明：我是实体框架扩展的所有者

此库允许您执行场景所需的所有批量操作：

批量保存更改大容量插入批量删除批量更新批量合并

实例

// Easy to use
context.BulkSaveChanges();

// Easy to customize
context.BulkSaveChanges(bulk => bulk.BatchSize = 100);

// Perform Bulk Operations
context.BulkDelete(customers);
context.BulkInsert(customers);
context.BulkUpdate(customers);

// Customize Primary Key
context.BulkMerge(customers, operation => {
   operation.ColumnPrimaryKeyExpression = 
        customer => customer.Code;
});

使用SqlBulkCopy：

void BulkInsert(GpsReceiverTrack[] gpsReceiverTracks)
{
    if (gpsReceiverTracks == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(gpsReceiverTracks));
    }

    DataTable dataTable = new DataTable("GpsReceiverTracks");
    dataTable.Columns.Add("ID", typeof(int));
    dataTable.Columns.Add("DownloadedTrackID", typeof(int));
    dataTable.Columns.Add("Time", typeof(TimeSpan));
    dataTable.Columns.Add("Latitude", typeof(double));
    dataTable.Columns.Add("Longitude", typeof(double));
    dataTable.Columns.Add("Altitude", typeof(double));

    for (int i = 0; i < gpsReceiverTracks.Length; i++)
    {
        dataTable.Rows.Add
        (
            new object[]
            {
                    gpsReceiverTracks[i].ID,
                    gpsReceiverTracks[i].DownloadedTrackID,
                    gpsReceiverTracks[i].Time,
                    gpsReceiverTracks[i].Latitude,
                    gpsReceiverTracks[i].Longitude,
                    gpsReceiverTracks[i].Altitude
            }
        );
    }

    string connectionString = (new TeamTrackerEntities()).Database.Connection.ConnectionString;
    using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
    {
        connection.Open();
        using (var transaction = connection.BeginTransaction())
        {
            using (var sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, transaction))
            {
                sqlBulkCopy.DestinationTableName = dataTable.TableName;
                foreach (DataColumn column in dataTable.Columns)
                {
                    sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
                }

                sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
            }
            transaction.Commit();
        }
    }

    return;
}

Configuration.LazyLoadingEnabled=false；Configuration.ProxyCreationEnabled=false；

如果没有AutoDetectChangesEnabled=false，这些速度太快；我建议使用不同于dbo的表头。通常我使用nop、sop、tbl等。。

秘密是插入到相同的空白暂存表中。插件快速发光。然后在主大表中运行一个单独的插入。然后截断临时表，为下一批做好准备。

ie.

insert into some_staging_table using Entity Framework.

-- Single insert into main table (this could be a tiny stored proc call)
insert into some_main_already_large_table (columns...)
   select (columns...) from some_staging_table
truncate table some_staging_table