使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
如果您希望查看表中是否有重复的行，我使用以下查询：
create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (2, 'Aman', 'aman@rms.com');
insert into my_table values (3, 'Tom', 'tom@rms.com');
insert into my_table values (4, 'Raj', 'raj@rms.com');
Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc
其他回答
select emp.ename, emp.empno, dept.loc
from emp
inner join dept
on dept.deptno=emp.deptno
inner join
(select ename, count(*) from
emp
group by ename, deptno
having count(*) > 1)
t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/
您使用我使用的以下查询：
select *
FROM TABLENAME
WHERE PrimaryCoumnID NOT IN
(
SELECT MAX(PrimaryCoumnID)
FROM TABLENAME
GROUP BY AnyCoumnID
);
确切的代码可能会有所不同，这取决于您是希望同时查找重复的行，还是仅查找具有相同电子邮件和名称的不同ID。如果id是主键或具有唯一约束，则不存在这种区别，但问题没有对此进行说明。在前一种情况下，您可以使用其他几个答案中给出的代码：
SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1
在后一种情况下，您可以使用：
SELECT name, email, COUNT(DISTINCT id)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(DISTINCT id) > 1
ORDER BY COUNT(DISTINCT id) DESC
这是我想出的最简单的办法。它使用一个公共表表达式（CTE）和一个分区窗口（我认为这些特性在SQL 2008和更高版本中）。
此示例查找所有具有重复名称和dob的学生。要检查重复的字段位于OVER子句中。可以在投影中包含任何其他字段。
with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName
SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM
users
GROUP BY
name, email
HAVING
COUNT(*) > 1
只需在两列上分组。
注意：旧的ANSI标准是在GROUP BY中包含所有非聚合列，但这已经随着“功能依赖性”的思想而改变：
在关系数据库理论中，函数依赖是数据库关系中两组属性之间的约束。换句话说，函数依赖是描述关系中属性之间关系的约束。
支持不一致：
最近的PostgreSQL支持它。SQL Server（截至SQL Server 2017）仍然需要GROUP BY中的所有非聚合列。MySQL是不可预测的，您需要sql_mode=only_full_group_by：GROUP BY lname ORDER BY显示错误结果；在缺少ANY（）的情况下，这是最便宜的聚合函数（请参阅公认答案中的注释）。甲骨文还不够主流（警告：幽默，我不了解甲骨文）。
