我有一个字符串列表，像这样:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1 ]
使用Y中的值对X进行排序以得到以下输出的最短方法是什么?
["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
具有相同“键”的元素的顺序并不重要。我可以使用for结构，但我很好奇是否有更短的方法。有什么建议吗?
当前回答
这个函数应该适用于数组。
def sortBoth(x,y,reverse=False):
'''
Sort both x and y, according to x.
'''
xy_sorted=array(sorted(zip(x,y),reverse=reverse)).T
return xy_sorted[0],xy_sorted[1]
其他回答
另一种选择，结合了几个答案。
zip(*sorted(zip(Y,X)))[1]
为了在python3中工作:
list(zip(*sorted(zip(B,A))))[1]
最短的代码
[x for _, x in sorted(zip(Y, X))]
例子:
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Z = [x for _,x in sorted(zip(Y,X))]
print(Z) # ["a", "d", "h", "b", "c", "e", "i", "f", "g"]
一般来说
[x for _, x in sorted(zip(Y, X), key=lambda pair: pair[0])]
解释道:
压缩这两个列表。 使用sorted()根据zip文件创建一个新的排序列表。 使用列表推导式从已排序、压缩的列表中提取每对的第一个元素。
有关如何设置\use key参数以及一般的排序函数的更多信息，请参阅以下内容。
实际上，我来这里是为了对值匹配的列表进行排序。
list_a = ['foo', 'bar', 'baz']
list_b = ['baz', 'bar', 'foo']
sorted(list_b, key=lambda x: list_a.index(x))
# ['foo', 'bar', 'baz']
你可以创建一个pandas Series，使用主列表作为数据，另一个列表作为索引，然后根据索引进行排序:
import pandas as pd
pd.Series(data=X,index=Y).sort_index().tolist()
输出:
['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
下面是Whatangs的答案，如果你想获得两个排序的列表(python3)。
X = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i"]
Y = [ 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 1]
Zx, Zy = zip(*[(x, y) for x, y in sorted(zip(Y, X))])
print(list(Zx)) # [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2]
print(list(Zy)) # ['a', 'd', 'h', 'b', 'c', 'e', 'i', 'f', 'g']
记住Zx和Zy是元组。 我也在想是否有更好的方法来做到这一点。
警告:如果你用空列表运行它，它会崩溃。
