我不认为自己会很快从MySQL转换过来——所以我想我不需要PDO的抽象功能。DavidM，谢谢你的文章，它们帮了我很多。

我的第一个建议是考虑这个问题，并在设计网站时牢记它，但不要走极端。通常很难预测一个新网站的成功，我认为你的时间最好花在早点起床，然后再优化它。

一般来说，Simple是快速的。 模板会降低您的速度。数据库会降低您的速度。复杂的库会降低您的速度。从数据库中检索模板并在一个复杂的库中解析它们——>时间延迟相互相乘。

一旦你有了基本的站点并开始运行，就可以做一些测试，告诉你应该把精力花在哪里。很难看出目标在哪里。通常，为了加快速度，你必须分解代码的复杂性，这会使代码变得更大，更难维护，所以你只在必要的时候才这么做。

根据我的经验，建立数据库连接是相对昂贵的。如果可以的话，不要在访问量最大的页面(如网站首页)上为普通访问者连接数据库。创建多个数据库连接非常疯狂，而且收效甚微。

没有两个站点是相同的。您确实需要使用像jmeter和benchmark这样的工具来查看问题点在哪里。您可以花费大量的时间来猜测和改进，但是在您度量和比较您的更改之前，您不会看到真正的结果。

例如，多年来，MySQL查询缓存是我们所有性能问题的解决方案。如果你的站点很慢，MySQL专家建议打开查询缓存。事实证明，如果你有一个高的写负载，缓存实际上是瘫痪的。如果你不经过测试就打开它，你永远不会知道。

别忘了，缩放永远不会结束。处理10req/s的站点将需要更改以支持1000req/s。如果您足够幸运，需要支持10,000req/s，那么您的体系结构可能也会完全不同。

数据库

Don't use MySQLi -- PDO is the 'modern' OO database access layer. The most important feature to use is placeholders in your queries. It's smart enough to use server side prepares and other optimizations for you as well. You probably don't want to break your database up at this point. If you do find that one database isn't cutting, there are several techniques to scale up, depending on your app. Replicating to additional servers typically works well if you have more reads than writes. Sharding is a technique to split your data over many machines.

缓存

You probably don't want to cache in your database. The database is typically your bottleneck, so adding more IO's to it is typically a bad thing. There are several PHP caches out there that accomplish similar things like APC and Zend. Measure your system with caching on and off. I bet your cache is heavier than serving the pages straight. If it takes a long time to build your comments and article data from the db, integrate memcache into your system. You can cache the query results and store them in a memcached instance. It's important to remember that retrieving the data from memcache must be faster than assembling it from the database to see any benefit. If your articles aren't dynamic, or you have simple dynamic changes after it's generated, consider writing out html or php to the disk. You could have an index.php page that looks on disk for the article, if it's there, it streams it to the client. If it isn't, it generates the article, writes it to the disk and sends it to the client. Deleting files from the disk would cause pages to be re-written. If a comment is added to an article, delete the cached copy -- it would be regenerated.

我在一些网站上工作过，这些网站都是由PHP和MySQL支持的，每个月都有数百万的点击率。以下是一些基本知识:

Cache, cache, cache. Caching is one of the simplest and most effective ways to reduce load on your webserver and database. Cache page content, queries, expensive computation, anything that is I/O bound. Memcache is dead simple and effective. Use multiple servers once you are maxed out. You can have multiple web servers and multiple database servers (with replication). Reduce overall # of request to your webservers. This entails caching JS, CSS and images using expires headers. You can also move your static content to a CDN, which will speed up your user's experience. Measure & benchmark. Run Nagios on your production machines and load test on your dev/qa server. You need to know when your server will catch on fire so you can prevent it.

我推荐阅读《构建可扩展的网站》，它是由Flickr的一位工程师写的，是一个很好的参考。

看看我关于可伸缩性的博客文章，它有很多关于多种语言和平台可伸缩性的演示文稿的链接: http://www.ryandoherty.net/2008/07/13/unicorns-and-scalability/

无论如何，在PHP中缓存是非常简单的，即使没有像memcached这样的扩展/帮助包。

你所需要做的就是使用ob_start()创建一个输出缓冲区。

创建全局缓存函数。调用ob_start，将函数作为回调函数传递。在函数中，查找页面的缓存版本。如果存在，就把它送上，然后结束。

如果不存在，脚本将继续处理。当它到达匹配的ob_end()时，它将调用您指定的函数。这时，您只需要获取输出缓冲区的内容，将它们放到一个文件中，保存文件，然后结束。

添加一些过期/垃圾收集。

许多人没有意识到可以嵌套ob_start()/ob_end()调用。如果你已经在使用输出缓冲区来解析广告或者做语法高亮等等，你可以嵌套另一个ob_start/ob_end调用。

关于缓存的观点是正确的;这是构建高效应用程序中最简单也是最重要的部分。我想补充的是，虽然memcached很棒，但如果您的应用程序位于单个服务器上，那么APC大约要快5倍。

MySQL性能博客上的“缓存性能比较”有一些关于这个主题的有趣的基准测试——http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/09/cache-performance-comparison/。