一种方法是创建Apache Commons AbstractHashedMap类的自定义子类，覆盖散列和isEqualKeys方法来执行不区分大小写的散列和键的比较。(注:我自己从来没有试过……)

这避免了每次需要执行映射查找或更新时创建新对象的开销。常见的Map操作应该是O(1)…就像一个普通的HashMap。

如果您准备接受他们所做的实现选择，Apache Commons CaseInsensitiveMap将为您定制/专门化AbstractHashedMap。

但是如果O(logN)获取和放置操作是可接受的，那么带有不区分大小写字符串比较器的TreeMap是一个选项;例如，使用String.CASE_INSENSITIVE_ORDER。

如果您不介意每次执行put或get操作时创建一个新的临时String对象，那么Vishal的答案就很好。(不过，我注意到，如果你这样做，你就不会保留键的原始大小写…)

根据其他答案，基本上有两种方法:继承HashMap或包装String。第一个需要多做一些工作。事实上，如果您想正确地执行它，您必须重写几乎所有的方法(containsKey、entrySet、get、put、putAll和remove)。

不管怎样，它有一个问题。如果希望避免将来出现问题，必须在String大小写操作中指定Locale。因此，您将创建新的方法(get(String, Locale)，…)。一切都更简单，更清晰的包装字符串:

public final class CaseInsensitiveString {

    private final String s;

    public CaseInsensitiveString(String s, Locale locale) {
        this.s = s.toUpperCase(locale);
    }

    // equals, hashCode & toString, no need for memoizing hashCode
}

关于你对性能的担忧:过早的优化是万恶之源:)

我发现需要你改变键的解决方案(例如，toLowerCase)非常不受欢迎，需要TreeMap的解决方案也不受欢迎。

由于TreeMap改变了时间复杂度(与其他hashmap相比)，我认为简单地使用O(n)的实用方法更可行:

public static <T> T getIgnoreCase(Map<String, T> map, String key) {
    for(Entry<String, T> entry : map.entrySet()) {
        if(entry.getKey().equalsIgnoreCase(key))
            return entry.getValue();
    }
    return null;
}

这就是那个方法。由于牺牲性能(时间复杂度)看起来是不可避免的，至少不需要更改底层映射以适应查找。

继承HashMap的子类，并创建一个在put和get(可能还有其他面向键的方法)时小写键的版本。

或者将HashMap合成到新类中，并将所有内容委托给映射，但要转换键。

如果需要保留原始键，可以维护双映射，或者将原始键与值一起存储。

而不是创建自己的类来验证和存储大小写不敏感的字符串作为HashMap键，你可以使用:

LinkedCaseInsensitiveMap包装了一个LinkedHashMap，它是一个基于哈希表和链表的Map。与LinkedHashMap不同，它不允许插入空键。LinkedCaseInsensitiveMap保留了键的原始顺序和原始大小写，同时允许使用任何大小写调用get和remove等函数。

Eg:

Map<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedCaseInsensitiveMap<>();
linkedHashMap.put("abc", 1);
linkedHashMap.put("AbC", 2);

System.out.println(linkedHashMap);

输出:AbC = {2}

Mvn依赖性:

Spring Core是一个Spring框架模块，它还提供实用工具类，包括LinkedCaseInsensitiveMap。

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-core</artifactId>
    <version>5.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

CaseInsensitiveMap是一个基于哈希的Map，它在添加或检索键之前将键转换为小写。与TreeMap不同，CaseInsensitiveMap允许插入空键。

Eg:

Map<String, Integer> commonsHashMap = new CaseInsensitiveMap<>();
commonsHashMap.put("ABC", 1);
commonsHashMap.put("abc", 2);
commonsHashMap.put("aBc", 3);

System.out.println(commonsHashMap);

输出:abc = {3}

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-collections4</artifactId>
    <version>4.4</version>
</dependency>

TreeMap是NavigableMap的实现，这意味着它总是在插入条目后根据给定的Comparator对条目进行排序。此外，TreeMap使用Comparator来查找插入的键是重复的还是新的。

因此，如果我们提供一个不区分大小写的String Comparator，我们将得到一个不区分大小写的TreeMap。

Eg:

Map<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
treeMap.put("ABC", 1);
treeMap.put("ABc", 2);
treeMap.put("cde", 1);
        
System.out.println(treeMap);

输出:{ABC=2, cde=1}

正如Guido García在他们的回答中所建议的:

import java.util.HashMap;

public class CaseInsensitiveMap extends HashMap<String, String> {

    @Override
    public String put(String key, String value) {
       return super.put(key.toLowerCase(), value);
    }

    // not @Override because that would require the key parameter to be of type Object
    public String get(String key) {
       return super.get(key.toLowerCase());
    }
}

Or

https://commons.apache.org/proper/commons-collections/apidocs/org/apache/commons/collections4/map/CaseInsensitiveMap.html