我想在Python中每60秒重复执行一个函数(就像Objective C中的NSTimer或JS中的setTimeout)。这段代码将作为守护进程运行,有效地类似于使用cron每分钟调用python脚本,但不需要用户设置。

在这个关于用Python实现的cron的问题中,解决方案似乎只有效地使()休眠x秒。我不需要这么高级的功能,所以也许这样的东西可以工作

while True:
    # Code executed here
    time.sleep(60)

这段代码是否存在任何可预见的问题?


当前回答

我以前也遇到过类似的问题。也许http://cronus.readthedocs.org会有帮助?

对于v0.2,下面的代码片段可以工作

import cronus.beat as beat

beat.set_rate(2) # run twice per second
while beat.true():
    # do some time consuming work here
    beat.sleep() # total loop duration would be 0.5 sec

其他回答

一个可能的答案是:

import time
t=time.time()

while True:
    if time.time()-t>10:
        #run your task here
        t=time.time()

像这样将你的时间循环锁定到系统时钟上:

import time
starttime = time.time()
while True:
    print("tick")
    time.sleep(60.0 - ((time.time() - starttime) % 60.0))

如果漂移不是一个问题

import threading, time

def print_every_n_seconds(n=2):
    while True:
        print(time.ctime())
        time.sleep(n)
    
thread = threading.Thread(target=print_every_n_seconds, daemon=True)
thread.start()

异步输出。

#Tue Oct 16 17:29:40 2018
#Tue Oct 16 17:29:42 2018
#Tue Oct 16 17:29:44 2018

如果正在运行的任务需要相当多的时间,那么间隔就变成2秒+任务时间,所以如果您需要精确的调度,那么这并不适合您。

注意daemon=True标志意味着这个线程不会阻止应用程序关闭。例如,在运行测试等待此头停止后,pytest将无限期挂起的问题。

例如:显示当前本地时间

import datetime
import glib
import logger

def get_local_time():
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
    logger.info("get_local_time(): %s",current_time)
    return str(current_time)

def display_local_time():
    logger.info("Current time is: %s", get_local_time())
    return True

# call every minute
glib.timeout_add(60*1000, display_local_time)

如果您的程序还没有事件循环,请使用sched模块,它实现了一个通用的事件调度器。

import sched, time

def do_something(scheduler): 
    # schedule the next call first
    scheduler.enter(60, 1, do_something, (scheduler,))
    print("Doing stuff...")
    # then do your stuff

my_scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
my_scheduler.enter(60, 1, do_something, (my_scheduler,))
my_scheduler.run()

如果您已经在使用事件循环库,如asyncio、trio、tkinter、PyQt5、gobject、kivy等,则只需使用现有事件循环库的方法来调度任务。