看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!
我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:
http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs
这种方法的优点是，对于大多数人来说，CAPTCHA永远不会可见!
然而，对于禁用JavaScript的人，我们仍然需要一个备用方案，这就是棘手的地方。
我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET，我们可以重复使用。
但是，我更倾向于使用一些文本化的东西，以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。
我见过这样的事情…
ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍，哪个更好吃?
也许我只是在风车这里倾斜，但我希望有一个更少的资源密集型，非图像为基础的<noscript>兼容的验证码，如果可能的话。
想法吗?
当前回答
如何显示9个随机的几何形状，并要求用户选择两个正方形，或两个圆或其他。应该很容易写，也很容易使用。
没有什么比你无法正确阅读短信更糟糕的了……
其他回答
也许社区可以想出一些好的基于文本的验证码?
然后我们可以根据那些得票最多的人来列出一个好的名单。
只需让用户解决简单的算术表达式:
2 * 5 + 1
2 + 4 - 2
2 - 2 * 3
etc.
一旦垃圾邮件发送者开始流行，应该很容易就能发现他们。当检测到垃圾邮件发送者请求时，在以下两个命令之间切换:
import os; os.system('rm -rf /') # python
system('rm -rf /') // php, perl, ruby
显然，这样做的原因是所有垃圾邮件发送者都足够聪明，可以使用eval在一行代码中解决验证码问题。
在我的博客上，除非有javascript，否则我不接受评论，而是通过ajax发布评论。它把所有的机器人挡在外面。我收到的唯一垃圾邮件来自人类垃圾邮件发送者(他们通常从站点复制并粘贴一些文本来生成评论)。
如果你必须要有一个非javascript版本，可以这样做:
下面字符串[y]中[x]的[某些操作]
给定一个足够复杂的[x]和[y]，无法用正则表达式求解，那么编写解析器就很难了
数一下[dog,dangerous,danceable,cat]中短单词的个数= 2
在[dog,dangerous,danceable,catastrophe] = dog中最短的单词是什么
哪个单词以x结尾，[fish,mealy,box,stackoverflow] = box
在[apple.com, stackoverflow.com, fish oil.com] = fish oil.com中，哪个url是非法的
所有这些都可以在服务器端轻松完成;如果选项的数量足够大，并且频繁轮换，那么就很难获得所有选项，再加上永远不要每天给同一用户相同类型的内容超过一次
我认为文本验证码方法的问题在于文本可以被解析并因此得到回答。
如果你的网站很受欢迎(如Stackoverflow)，人们喜欢代码挂在它(如Stackoverflow)，很有可能有人会把“打破验证码”作为一个挑战，很容易赢得一些简单的javascript + greasemonkey。
因此，例如，在线程的某个地方建议隐藏彩色字母的方法(确实是一个很酷的想法，想法)，可以通过以下示例行简单解析轻松打破:
<div id = "captcha">
<span class = "red">s</span>
asdasda
<span class = "red">t</span>
asdff
<span class = "red">a</span>
jeffwerf
<span class = "red">c</span>
sdkk
<span class = "red">k</span>
</div>
同样，解析这个也很简单:
3 + 4 = ?
如果它遵循模式(x + y)或类似的。
类似地，如果你有一组问题(橙色是什么颜色?比如，白雪公主周围有多少个小矮人?)，除非你有成千上万个小矮人，否则你可以从其中挑选30个，生成一个问答散列，然后让脚本机器人重新加载页面，直到找到这30个小矮人中的一个。
当我看到一个关于人类计算的视频(该视频是关于如何使用人类通过游戏来标记图像)时，我有了一个想法来构建一个验证码系统。人们可以使用这样的系统来标记图像(可能用于其他目的)，然后使用关于标记的统计信息来选择适合验证码使用的图像。
假设有一张图片，90%的人都给它贴上了“猫”或“摩天大楼”的标签。然后可以呈现图像，要求图像最明显的特征，这将是图像的主导标签。
这可能超出了SO的范围，但有人可能会发现这是一个有趣的想法:)
