看起来我们将为Stack Overflow添加CAPTCHA支持。这对于防止机器人、垃圾邮件发送者和其他恶意脚本活动是必要的。我们只希望人类在这里发布或编辑东西!
我们将使用JavaScript (jQuery)验证码作为第一道防线:
http://docs.jquery.com/Tutorials:Safer_Contact_Forms_Without_CAPTCHAs
这种方法的优点是，对于大多数人来说，CAPTCHA永远不会可见!
然而，对于禁用JavaScript的人，我们仍然需要一个备用方案，这就是棘手的地方。
我为ASP编写了一个传统的CAPTCHA控件。NET，我们可以重复使用。
但是，我更倾向于使用一些文本化的东西，以避免为每个请求在服务器上创建所有这些图像的开销。
我见过这样的事情…
ASCII文本验证码:\/\/(_)\/\/ 数学难题:7减3乘以2等于多少? 小问题:癞蛤蟆和冰棍，哪个更好吃?
也许我只是在风车这里倾斜，但我希望有一个更少的资源密集型，非图像为基础的<noscript>兼容的验证码，如果可能的话。
想法吗?
当前回答
我有一些想法想和你们分享……
避免OCR的第一个想法
一个验证码对用户来说有一些隐藏的部分，但完整的图像是两个代码在一起，所以OCR程序和验证码农场读取图像，包括可见部分和隐藏部分，尝试解码它们，但未能提交…-我已经准备好解决这个问题，并在网上工作。
http://www.planethost.gr/IdeaWithHiddenPart.gif
第二个想法，让它更容易
一页有很多单词，人类必须选择正确的一个。我也创建了这个，很简单。文字是可点击的图像，用户必须点击正确的图像。
http://www.planethost.gr/ManyWords.gif
没有图像的第三个想法
和以前一样，但是有div和文本或小图标。用户必须只点击正确的一个div/字母/图像，无论如何。
http://www.planethost.gr/ArrayFromDivs.gif
最终想法——我称之为CicleCaptcha
还有一个我的CicleCaptcha，用户必须在图像上找到一个点。如果他找到并点击它，那么是一个人，机器可能会失败，或者需要制作新的软件来找到解决这个问题的方法。
http://www.planethost.gr/CicleCaptcha.gif
欢迎任何批评。
其他回答
映像可以在客户端从服务器传递的基于矢量的信息中创建。
这将减少服务器上的处理和传输的数据量。
我确信大多数页面都是使用支持鼠标悬停的控件(按钮、链接等)构建的。
不是显示图像并要求用户输入内容，而是要求用户将鼠标移动到任意控件(以随机顺序选择控件(任何按钮或链接))。 并将颜色应用到控件(一些随机的颜色)上鼠标(小JavaScript做的伎俩).. 然后让用户在鼠标上输入他/她所看到的颜色。
这只是一种不同的方法，我并没有实现这个方法。但这是可能的。
1)人工求解
这里提到的所有解都被人工求解方法所绕过。一个专业的垃圾邮件机器人拥有数百个连接，当它自己无法解决CAPTCHA时，它会将截图传递给远程人工解决者。
I frequently read that human solvers of CAPTCHAs break the laws. Well, this is written by those who do not know how this (spamming) industry works. Human solvers do not directly interact with sites which CAPTCHAs they solve. They even do not know from which sites CAPTCHAs were taken and sent them. I am aware about dozens (if not hundreds) companies or/and websites offering human solvers services but not a single one for direct interaction with boards being broken. The latter do not infringe any law, so CAPTCHA solving is completely legal (and officialy registered) business companies. They do not have criminal intentions and might, for example, have been used for remote testing, investigations, concept proofing, prototypong, etc.
2)基于上下文的垃圾邮件
AI(人工智能)机器人确定上下文，并在不同时间从不同的IP地址(不同国家)维护上下文敏感的对话。即使是博客的作者也经常不明白评论来自机器人。我不会说太多细节，但是，例如，机器人可以网络抓取人类对话，将它们存储在数据库中，然后简单地重用它们(一个短语一个短语)，所以它们不会被软件甚至人类检测到是垃圾邮件。
投票最多的答案是:
*“理论是: 垃圾邮件机器人不支持JavaScript，只提交它看到的内容 如果机器人支持JavaScript，它会立即提交表单 评论者在发表“*”之前至少阅读了一些页面内容
还有蜜罐答案和这篇文章中的大多数答案都是完全错误的。 我敢说，这是一种注定会成为受害者的方法
大多数垃圾邮件机器人通过来自不同ip(不同国家)的本地和远程javascript感知(补丁和管理)浏览器工作，它们非常聪明地避开了蜜糖陷阱和蜜罐。
不同的问题是，即使是博客所有者也不能经常检测到来自机器人的评论，因为它们实际上来自人类对话和来自其他网络板(论坛，博客评论等)的评论。
3)概念上的新方法
抱歉，我把这部分去掉了
修正语法错误的验证码:
echo "Hello, world!;
for (int $i = 0; $i < 10; $i ++ {
echo $i /*
}
括号和引号被随机移除。
机器人可以自动检查语法错误，但他们不知道如何修复它们!
最近，我开始添加一个标签，名称和id设置为“message”。我将它设置为隐藏与CSS(显示:none)。垃圾邮件机器人看到它，填写并提交表单。服务器端，如果文本区域与id名称填写我标记为垃圾邮件。
我正在研究的另一项技术是随机生成名称和id，其中一些是垃圾邮件检查，另一些是常规字段。
这对我来说非常有效，我还没有收到任何成功的垃圾邮件。然而，我的网站的访问者却少得多:)
