想想工蜂。它试着酿蜂蜜。它完成了自己的工作，并期待其他工蜂来酿造剩下的蜂蜜。蜂房满了，蜂房就停了。

把它想象成魔法。你有一个与你要实现的函数同名的函数，当你给它子问题时，它就会帮你解决它，你唯一需要做的就是把你的部分的解与它给你的解集成起来。

例如，我们想计算一个列表的长度。让我们用magical_length来调用我们的函数，用magical_length来调用神奇的助手 我们知道，如果我们给出没有第一个元素的子列表，它会神奇地给我们子列表的长度。那么我们唯一需要考虑的就是如何将这些信息与我们的工作结合起来。第一个元素的长度是1，而magic_counter给出了子列表的长度n-1，因此总长度是(n-1) + 1 -> n

int magical_length( list )
  sublist = rest_of_the_list( list )
  sublist_length = magical_length( sublist ) // you can think this function as magical and given to you
  return 1 + sublist_length

然而，这个答案是不完整的，因为我们没有考虑如果我们给出一个空列表会发生什么。我们认为我们的列表总是至少有一个元素。因此，我们需要思考，如果给我们一个空列表，答案显然是0，那么答案应该是什么。所以把这些信息加到我们的函数中，这被称为基础/边缘条件。

int magical_length( list )
  if ( list is empty) then
    return 0
  else
    sublist_length = magical_length( sublist ) // you can think this function as magical and given to you
    return 1 + sublist_length

要理解递归，你只需要看看洗发水瓶上的标签:

function repeat()
{
   rinse();
   lather();
   repeat();
}

这样做的问题是没有终止条件，递归将无限重复，或者直到洗发水或热水用完为止(外部终止条件，类似于吹你的堆栈)。

我认为这个非常简单的方法可以帮助你理解递归。该方法将调用自身，直到某个条件为真，然后返回:

function writeNumbers( aNumber ){
 write(aNumber);
 if( aNumber > 0 ){
  writeNumbers( aNumber - 1 );
 }
 else{
  return;
 }
}

这个函数将输出从你输入的第一个数字到0的所有数字。因此:

writeNumbers( 10 );
//This wil write: 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
//and then stop because aNumber is no longer larger then 0

基本上发生的情况是writeNumbers(10)将写入10，然后调用writeNumbers(9)，后者将写入9，然后调用writeNumber(8)等。直到writeNumbers(1)写入1，然后调用writeNumbers(0)，这将写入0 butt将不会调用writeNumbers(-1);

这段代码本质上与以下代码相同:

for(i=10; i>0; i--){
 write(i);
}

你可能会问为什么要用递归，如果for循环本质上是一样的。当你需要嵌套for循环但不知道它们嵌套的深度时，你通常会使用递归。例如，当从嵌套数组中打印项目时:

var nestedArray = Array('Im a string', 
                        Array('Im a string nested in an array', 'me too!'),
                        'Im a string again',
                        Array('More nesting!',
                              Array('nested even more!')
                              ),
                        'Im the last string');
function printArrayItems( stringOrArray ){
 if(typeof stringOrArray === 'Array'){
   for(i=0; i<stringOrArray.length; i++){ 
     printArrayItems( stringOrArray[i] );
   }
 }
 else{
   write( stringOrArray );
 }
}

printArrayItems( stringOrArray );
//this will write:
//'Im a string' 'Im a string nested in an array' 'me too' 'Im a string again'
//'More nesting' 'Nested even more' 'Im the last string'

这个函数可以接受一个可以嵌套到100层的数组，而你写一个for循环就需要你嵌套它100次:

for(i=0; i<nestedArray.length; i++){
 if(typeof nestedArray[i] == 'Array'){
  for(a=0; i<nestedArray[i].length; a++){
   if(typeof nestedArray[i][a] == 'Array'){
    for(b=0; b<nestedArray[i][a].length; b++){
     //This would be enough for the nestedAaray we have now, but you would have
     //to nest the for loops even more if you would nest the array another level
     write( nestedArray[i][a][b] );
    }//end for b
   }//endif typeod nestedArray[i][a] == 'Array'
   else{ write( nestedArray[i][a] ); }
  }//end for a
 }//endif typeod nestedArray[i] == 'Array'
 else{ write( nestedArray[i] ); }
}//end for i

如你所见，递归方法要好得多。

递归函数就像弹簧，每次调用都要压缩一点。在每一步中，您将一些信息(当前上下文)放在堆栈上。当到达最后一步时，释放弹簧，立即收集所有值(上下文)!

不确定这个比喻是否有效…: -)

无论如何，除了经典的例子(阶乘是最糟糕的例子，因为它效率低，很容易被平化，Fibonacci, Hanoi…)，这些都有点人为(我很少，如果有的话，在实际编程案例中使用它们)，看看它真正被使用的地方是有趣的。

A very common case is to walk a tree (or a graph, but trees are more common, in general). For example, a folder hierarchy: to list the files, you iterate on them. If you find a sub-directory, the function listing the files call itself with the new folder as argument. When coming back from listing this new folder (and its sub-folders!), it resumes its context, to the next file (or folder). Another concrete case is when drawing a hierarchy of GUI components: it is common to have containers, like panes, to hold components which can be panes too, or compound components, etc. The painting routine calls recursively the paint function of each component, which calls the paint function of all the components it holds, etc.

不确定我是否很清楚，但我喜欢展示现实世界中教材的使用，因为这是我过去偶然发现的东西。

Common Lisp中的简单递归示例:

MYMAP对列表中的每个元素应用一个函数。

1)空列表没有元素，所以我们返回空列表-()和NIL都是空列表。

2)将函数应用到第一个列表，对列表的其余部分调用MYMAP(递归调用)，并将两个结果合并到一个新列表中。

(DEFUN MYMAP (FUNCTION LIST)
  (IF (NULL LIST)
      ()
      (CONS (FUNCALL FUNCTION (FIRST LIST))
            (MYMAP FUNCTION (REST LIST)))))

让我们观察跟踪执行。在输入函数时，输出参数。在退出函数时，输出结果。对于每个递归调用，输出将按级别缩进。

这个例子对列表(1 2 3 4)中的每个数字调用SIN函数。

Command: (mymap 'sin '(1 2 3 4))

1 Enter MYMAP SIN (1 2 3 4)
| 2 Enter MYMAP SIN (2 3 4)
|   3 Enter MYMAP SIN (3 4)
|   | 4 Enter MYMAP SIN (4)
|   |   5 Enter MYMAP SIN NIL
|   |   5 Exit MYMAP NIL
|   | 4 Exit MYMAP (-0.75680256)
|   3 Exit MYMAP (0.14112002 -0.75680256)
| 2 Exit MYMAP (0.9092975 0.14112002 -0.75680256)
1 Exit MYMAP (0.841471 0.9092975 0.14112002 -0.75680256)

这是我们的结果:

(0.841471 0.9092975 0.14112002 -0.75680256)

要向一个六岁的孩子解释递归，首先要向一个五岁的孩子解释，然后再等一年。

实际上，这是一个有用的反例，因为递归调用应该更简单，而不是更难。向一个5岁的孩子解释递归就更难了，尽管你可以在0点停止递归，但你没有简单的解决方案来向一个0岁的孩子解释递归。

要使用递归解决一个问题，首先将其细分为一个或多个可以用相同方法解决的更简单的问题，然后当问题简单到无需进一步递归就可以解决时，您可以返回到更高的级别。

事实上，这是用递归方法来解决问题的递归定义。