PEP 8风格指南建议使用括号：

包装长行的首选方式是在括号、括号和大括号内使用Python的隐含行延续。通过将表达式括在括号中，可以在多行上打断长行。应优先使用这些字符，而不是使用反斜杠作为换行符。

例子：

long_string = (
    "This is a lengthy string that takes up a lot of space. I am going to "
    "keep on typing words to fill up more and more space to show how you can "
    "split the string across multiple lines."
)

你的实际代码不应该工作；在“行”的末尾缺少空格（例如，role.descr作为roleFROM…）。

多行字符串有三个引号：

string = """line
  line2
  line3"""

它将包含换行符和额外的空格，但对于SQL来说这不是问题。

tl；dr：使用“”和“”来换行字符串，如中所示

string = """\
This is a long string
spanning multiple lines.
"""

从Python官方文档中：

字符串文本可以跨越多行。一种方法是使用三引号：“”“…”“”或“”“”…“”。行的结束是自动的包含在字符串中，但可以通过添加\在线路的末端。以下示例：

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

生成以下输出（注意，初始换行符不是包括在内）：

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

您还可以将SQL语句放置在单独的文件action.SQL中，并使用以下命令将其加载到.py文件中：

with open('action.sql') as f:
   query = f.read()

因此，SQL语句将与Python代码分离。如果SQL语句中有需要从Python填充的参数，则可以使用字符串格式（如%s或｛field｝）。

我认为当代码（例如，变量）缩进并且输出字符串应该是单行（没有换行）时，另一个选项更可读：

def some_method():

    long_string = """
A presumptuous long string
which looks a bit nicer
in a text editor when
written over multiple lines
""".strip('\n').replace('\n', ' ')

    return long_string

我个人认为，以下是用Python编写原始SQL查询的最佳（简单、安全和Python化）方法，尤其是在使用Python的sqlite3模块时：

query = '''
    SELECT
        action.descr as action,
        role.id as role_id,
        role.descr as role
    FROM
        public.role_action_def,
        public.role,
        public.record_def,
        public.action
    WHERE
        role.id = role_action_def.role_id
        AND record_def.id = role_action_def.def_id
        AND action.id = role_action_def.action_id
        AND role_action_def.account_id = ?
        AND record_def.account_id = ?
        AND def_id = ?
'''
vars = (account_id, account_id, def_id)   # a tuple of query variables
cursor.execute(query, vars)   # using Python's sqlite3 module

Pros

整洁而简单的代码（Pythonic！）避免SQL注入与Python 2和Python 3兼容（毕竟是Pythonic）不需要字符串串联无需确保每行最右边的字符是空格

Cons

由于查询中的变量被替换为？占位符，它可能会变得有点难以跟踪哪个？当查询中有很多Python变量时，将由哪个Python变量替换。