所有的答案要么复制列表，要么创建一个新列表，要么使用慢函数，要么就是慢得令人痛苦。

据我所知，这是我所知道的最快和最便宜的方法(同时，还得到了一个非常有经验的实时物理优化程序员的支持)。

// Duplicates will be noticed after a sort O(nLogn)
list.Sort();

// Store the current and last items. Current item declaration is not really needed, and probably optimized by the compiler, but in case it's not...
int lastItem = -1;
int currItem = -1;

int size = list.Count;

// Store the index pointing to the last item we want to keep in the list
int last = size - 1;

// Travel the items from last to first O(n)
for (int i = last; i >= 0; --i)
{
    currItem = list[i];

    // If this item was the same as the previous one, we don't want it
    if (currItem == lastItem)
    {
        // Overwrite last in current place. It is a swap but we don't need the last
       list[i] = list[last];

        // Reduce the last index, we don't want that one anymore
        last--;
    }

    // A new item, we store it and continue
    else
        lastItem = currItem;
}

// We now have an unsorted list with the duplicates at the end.

// Remove the last items just once
list.RemoveRange(last + 1, size - last - 1);

// Sort again O(n logn)
list.Sort();

最终成本为:

nlogn + n + nlogn = n + 2nlogn = O(nlogn)非常漂亮。

关于RemoveRange注意事项: 由于我们不能设置列表的计数并避免使用Remove函数，我不知道这个操作的确切速度，但我猜这是最快的方法。

使用HashSet可以很容易地做到这一点。

List<int> listWithDuplicates = new List<int> { 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5 };
HashSet<int> hashWithoutDuplicates = new HashSet<int> ( listWithDuplicates );
List<int> listWithoutDuplicates = hashWithoutDuplicates.ToList();

作为一个辅助方法(没有Linq):

public static List<T> Distinct<T>(this List<T> list)
{
    return (new HashSet<T>(list)).ToList();
}

这将使用distinct(没有重复元素的元素)并再次将其转换为列表:

List<type> myNoneDuplicateValue = listValueWithDuplicate.Distinct().ToList();

如果你不关心顺序，你可以把这些项推到HashSet中，如果你想保持顺序，你可以这样做:

var unique = new List<T>();
var hs = new HashSet<T>();
foreach (T t in list)
    if (hs.Add(t))
        unique.Add(t);

或者用Linq的方式:

var hs = new HashSet<T>();
list.All( x =>  hs.Add(x) );

编辑:HashSet方法是O(N)时间和O(N)空间，而排序，然后使唯一(由@lassevk和其他人建议)是O(N*lgN)时间和O(1)空间，所以我不太清楚(因为它是第一眼)，排序方式是较差的

你可以使用Union

obj2 = obj1.Union(obj1).ToList();