如果你能回到过去,告诉自己在开发人员职业生涯的开始读一本书,你会读哪本书?
我希望这份清单是多样的,涵盖范围很广。
搜索:使用右上角的搜索框。要搜索当前问题的答案,使用inquestion:this。例如:
inquestion:this "Code Complete"
如果你能回到过去,告诉自己在开发人员职业生涯的开始读一本书,你会读哪本书?
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当前回答
另一本书还没有被提及,但每一个程序员、新手到大师都应该必读,任何编程语言,是Michael Howard的《Writing Secure Code》(第二版),来自mpress。
其他回答
Pragmatic程序员做得很好。然而,当我刚开始工作的时候,真正影响我的是:
Windows 95系统编程秘密
我知道——它听起来和看起来有点俗气,可能有点过时了——但这是基于作者(Matt Pietrek)使用他自己的工具(随书提供的代码)调查的Win95内部结构的一个很棒的解释。请记住,这是在整个开源事件之前,微软仍然对发布内部文档非常谨慎——更不用说源代码了。 里面有一些引用,比如“如果你正在解决一些问题,遇到了一些症结,那么你需要停下来,真正深入地研究它,真正理解它是如何工作的”。我发现这是一个非常好的建议——尤其是现在,当你经常有图书馆的源代码,可以去看看。 它也激励我享受深入研究系统工作原理的乐趣,这在我的职业生涯中被证明是非常宝贵的。
哦,我还想介绍一下Don Box对。net内部的解释。
好吧,所以问题不是“最好的编程书是什么”,而是“如果你能告诉自己在职业生涯的开始应该读什么”……
可能是“On Lisp”和SICP,再加上一个CLRS或Udi Manber的“算法:一种创造性的方法”。
算法介绍由Udi Manber http://vig-fp.prenhall.com/bigcovers/0201120372.jpg
前两个课程将教授许多编程技术、模式,并真正打开一个人的思维,发挥他/她自己的创造力;另外两个是不同的。它们更理论化,但也非常重要,专注于设计正确有效的算法(需要大量的数学知识)。
当“优秀编程书籍”的主题出现时,我看到很多人推荐前三本书,但最后一本(Manber写的)是一本很棒的书,但很少有人知道它。真可惜!Manber专注于算法的增量发展,通过使用归纳法进行定理证明。
爱德华·塔夫特《任意》:定量信息的可视化展示;展望信息;视觉的解释
系统滑稽:系统如何工作,特别是它们如何失败。便宜地使用它。但是,在你参与过一些失败的项目之前,你可能不会体会到其中的幽默。
书之美在于版权年。
也许书中最深刻的“法则”是:
基本失效模式定理(F.F.T.):复杂系统通常以失效模式运行。
它的思想是,在任何给定的软件中都有失败的部分,这些部分被其他部分的失败或其他部分的验证所掩盖。看看现实世界中Therac-25辐射机的例子,它的软件缺陷被硬件故障保险掩盖了。当硬件故障保护被移除后,多年来一直未被检测到的软件竞争状态导致机器杀死了3个人。
我还没有在这里看到Gerard Meszaros的xUnit测试模式:重构测试代码。这本书真的帮助我从一个全新的角度看待单元测试。