Python 主要功能是任何程序的起点. 当程序运行时,Python 翻译器连续运行代码. 主要功能只有当它作为 Python 程序运行时才运行。

def main():
    print("I am in the function")

print("I am out of the function")

当你运行脚本显示:

I am out of the function

而不是代码“我在职位”。

这是因为我们没有宣布呼叫函数“if__name__==“主”。

如果你使用它:

def main():
    print("I am in the function")

if __name__ == "__main__":
    main()

print("I am out of the function")

产量相当于

I am in the function
I am out of the function

在Python中,如果__name__==“__main__”允许您运行Python文件作为可重复使用的模块或单独的程序。

当Python 翻译器阅读源文件时,它将执行所有源文件中的代码;当Python 作为主程序运行“源文件”时,它设置了特殊变量 __name__ 以具有“__main__”值。

当您执行主函数时,它将读取如果声明,检查 __name__ 是否相当于 __main__。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

当您的脚本运行时,将其作为命令传递给Python翻译器时,

python myscript.py

定义的函数和类是定义的,好,但它们的代码没有运行。 与其他语言不同,没有主要()函数会自动运行 - 主要()函数是暗示所有代码在顶级。

在这种情况下,顶级代码是如果区块。 __name__ 是一个内置变量,以当前模块的名称进行评估. 但是,如果模块正在直接运行(如 myscript.py 上),则 __name__ 取代设置为“__main__”字符串。

if __name__ == "__main__":
    ...

如果您的脚本被导入到另一个模块,其各种功能和类定义将被导入,其顶级代码将被执行,但如果上述条款的后代代码不会运行,因为条件不满足。

# file one.py
def func():
    print("func() in one.py")

print("top-level in one.py")

if __name__ == "__main__":
    print("one.py is being run directly")
else:
    print("one.py is being imported into another module")

# file two.py
import one

print("top-level in two.py")
one.func()

if __name__ == "__main__":
    print("two.py is being run directly")
else:
    print("two.py is being imported into another module")

python one.py

产量将是

top-level in one.py
one.py is being run directly

如果您运行 two.py 而不是:

python two.py

你得到

top-level in one.py
one.py is being imported into another module
top-level in two.py
func() in one.py
two.py is being run directly

简单的答案是下方写的代码,如果名称 ==“主”:如果您将其输入到另一个文件,则不会执行。

在 Python 中,每个模块都有一个称为 __name__ 的属性. __name__ 的值是 __main__ 当模块直接运行时,如 python my_module.py. 否则(如您说 import my_module) __name__ 的值是模块的名称。

一个小例子要简要解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接这样做。

python test.py

出口

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个脚本中称之为上面的脚本:

编辑 external_calling.py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行这一点时,

python external_calling.py

出口

42
I am inside hello_world
test

因此,上述是自我解释的,当你从另一个脚本打电话测试时,如果在 test.py 中的 loop __name__ 不会执行。

只有你需要知道的事实

实际的机械是相当简单的,只有两个基本事实:

纯 Python 模块总是用“__main__”字符串设置的变量 __name__ 创建。 导入一个模块具有改变 __name__ 变量的副作用,而无需.py 扩展。

如何使用此信息

人們寫 __name__ == '__main__' 以測試是否有一個模組已被輸入。

通常有某些代码不应该在进口时运行:测试代码,一次使用代码,命令线前端或网页服务器前端。

正如你可以从其他答案中看到的那样,人们似乎能够无限地谈论这个主题,但它确实是一个简单的事情,并且很容易掌握。