我们看到是否 __name__ ==“__main__”:相当常见。

它检查一个模块是否正在进口。

换句话说,如果区块内部的代码只有当代码直接运行时才会执行。

让我们看看它使用一个简单的代码打印模块的名称:

# test.py
def test():
   print('test module name=%s' %(__name__))

if __name__ == '__main__':
   print('call test()')
   test()

如果我们通过 python test.py 直接运行代码,则模块名称为 __main__:

call test()
test module name=__main__

在 Python 中,每个模块都有一个称为 __name__ 的属性. __name__ 的值是 __main__ 当模块直接运行时,如 python my_module.py. 否则(如您说 import my_module) __name__ 的值是模块的名称。

一个小例子要简要解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接这样做。

python test.py

出口

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个脚本中称之为上面的脚本:

编辑 external_calling.py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行这一点时,

python external_calling.py

出口

42
I am inside hello_world
test

因此,上述是自我解释的,当你从另一个脚本打电话测试时,如果在 test.py 中的 loop __name__ 不会执行。

创建以下两个文件:

# a.py

import b

# b.py

print("__name__ equals " + __name__)

if __name__ == '__main__':
    print("if-statement was executed")

现在将每个文件单独运行。

使用 Python A.Py:

$ python a.py
__name__ equals b

当 a.py 运行时,它会导入 b 模块,这会导致 b 内部的所有代码运行。

运行Python b.py:

$ python b.py
__name__ equals __main__
if-statement was executed

当只执行 b.py 文件时,Python 在此文件中将 globals()['__name__'] 设置为 "__main__". 因此,如果声明评估为 True 这一次。

只有你需要知道的事实

实际的机械是相当简单的,只有两个基本事实:

纯 Python 模块总是用“__main__”字符串设置的变量 __name__ 创建。 导入一个模块具有改变 __name__ 变量的副作用,而无需.py 扩展。

如何使用此信息

人們寫 __name__ == '__main__' 以測試是否有一個模組已被輸入。

通常有某些代码不应该在进口时运行:测试代码,一次使用代码,命令线前端或网页服务器前端。

正如你可以从其他答案中看到的那样,人们似乎能够无限地谈论这个主题,但它确实是一个简单的事情,并且很容易掌握。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

“如果”将允许您选择是否将Python文件作为模块或脚本

如果名称==‘主’ 然后 Python 文件是用作脚本 - 有逻辑在这个声明下,如果名称!=‘主’ 只有这个 Python 文件的功能/变量可以用在一些其他 Python 脚本