在我多年的编程生涯中,我经常使用递归来解决简单的问题,但我完全意识到,有时由于内存/速度问题,您需要迭代。
所以,在很久以前的某个时候,我去尝试寻找是否存在任何“模式”或教科书上的方法来将常见的递归方法转换为迭代,但一无所获。至少我想不起有什么帮助。
有一般的规则吗? 有“模式”吗?
在我多年的编程生涯中,我经常使用递归来解决简单的问题,但我完全意识到,有时由于内存/速度问题,您需要迭代。
所以,在很久以前的某个时候,我去尝试寻找是否存在任何“模式”或教科书上的方法来将常见的递归方法转换为迭代,但一无所获。至少我想不起有什么帮助。
有一般的规则吗? 有“模式”吗?
当前回答
即使使用堆栈也不能将递归算法转换为迭代算法。普通的递归是基于函数的递归,如果我们使用堆栈,那么它就变成了基于堆栈的递归。但它仍然是递归。
对于递归算法,空间复杂度为O(N),时间复杂度为O(N)。 对于迭代算法,空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(N)。
但是如果我们使用堆栈的话复杂度还是一样的。我认为只有尾递归可以转化为迭代。
其他回答
一个被关闭为这个问题的副本的问题有一个非常特定的数据结构:
节点结构如下:
typedef struct {
int32_t type;
int32_t valueint;
double valuedouble;
struct cNODE *next;
struct cNODE *prev;
struct cNODE *child;
} cNODE;
递归删除函数如下所示:
void cNODE_Delete(cNODE *c) {
cNODE*next;
while (c) {
next=c->next;
if (c->child) {
cNODE_Delete(c->child)
}
free(c);
c=next;
}
}
一般来说,对于多次(甚至一次)调用自身的递归函数,避免使用堆栈并不总是可能的。然而,对于这种特殊的结构,这是可能的。其思想是将所有节点平展为单个列表。这是通过将当前节点的子节点放在顶部行列表的末尾来实现的。
void cNODE_Delete (cNODE *c) {
cNODE *tmp, *last = c;
while (c) {
while (last->next) {
last = last->next; /* find last */
}
if ((tmp = c->child)) {
c->child = NULL; /* append child to last */
last->next = tmp;
tmp->prev = last;
}
tmp = c->next; /* remove current */
free(c);
c = tmp;
}
}
这种技术可以应用于任何可以简化为具有确定性拓扑顺序的DAG的数据链接结构。当前节点子节点被重新排列,以便最后一个子节点采用所有其他子节点。然后可以删除当前节点,然后遍历可以迭代到剩余的子节点。
通常避免栈溢出的技术是递归函数,称为蹦床技术,被Java开发人员广泛采用。
然而,对于c#来说,这里有一个小的助手方法,可以将递归函数转换为迭代函数,而不需要改变逻辑或使代码难以理解。c#是一门很好的语言,用它可以做很多神奇的事情。
它的工作原理是用一个辅助方法来包装方法的各个部分。例如下面的递归函数:
int Sum(int index, int[] array)
{
//This is the termination condition
if (int >= array.Length)
//This is the returning value when termination condition is true
return 0;
//This is the recursive call
var sumofrest = Sum(index+1, array);
//This is the work to do with the current item and the
//result of recursive call
return array[index]+sumofrest;
}
变成:
int Sum(int[] ar)
{
return RecursionHelper<int>.CreateSingular(i => i >= ar.Length, i => 0)
.RecursiveCall((i, rv) => i + 1)
.Do((i, rv) => ar[i] + rv)
.Execute(0);
}
即使使用堆栈也不能将递归算法转换为迭代算法。普通的递归是基于函数的递归,如果我们使用堆栈,那么它就变成了基于堆栈的递归。但它仍然是递归。
对于递归算法,空间复杂度为O(N),时间复杂度为O(N)。 对于迭代算法,空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(N)。
但是如果我们使用堆栈的话复杂度还是一样的。我认为只有尾递归可以转化为迭代。
要寻找的一种模式是函数末尾的递归调用(所谓的尾部递归)。这很容易用一段时间来代替。例如,函数foo:
void foo(Node* node)
{
if(node == NULL)
return;
// Do something with node...
foo(node->left);
foo(node->right);
}
以调用foo结束。这可以替换为:
void foo(Node* node)
{
while(node != NULL)
{
// Do something with node...
foo(node->left);
node = node->right;
}
}
这消除了第二次递归调用。
这个链接提供了一些解释,并提出了保持“位置”的想法,以便能够在几个递归调用之间到达确切的位置:
但是,所有这些示例都描述了递归调用进行固定次数的场景。当你遇到以下情况时,事情就变得棘手了:
function rec(...) {
for/while loop {
var x = rec(...)
// make a side effect involving return value x
}
}