我有一个由装饰器转移变量insurance_mode的问题。我将通过以下装饰器语句来实现:
@execute_complete_reservation(True)
def test_booking_gta_object(self):
self.test_select_gta_object()
但不幸的是，这种说法并不管用。也许也许有更好的办法来解决这个问题。
def execute_complete_reservation(test_case,insurance_mode):
def inner_function(self,*args,**kwargs):
self.test_create_qsf_query()
test_case(self,*args,**kwargs)
self.test_select_room_option()
if insurance_mode:
self.test_accept_insurance_crosseling()
else:
self.test_decline_insurance_crosseling()
self.test_configure_pax_details()
self.test_configure_payer_details
return inner_function
带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数，并返回另一个函数
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
"""
add somhting
"""
return function(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
或者你可以使用functools模块的部分
def decorator(function =None,*,argument ):
if function is None :
return partial(decorator,argument=argument)
def wrapper(*args, **kwargs):
"""
add somhting
"""
return function(*args, **kwargs)
return wrapper
在第二个选项中，确保你像这样传递参数:
@decorator(argument = 'args')
def func():
pass
如果函数和装饰器都必须接受参数，可以采用下面的方法。
例如，有一个名为decorator1的装饰器，它接受一个参数
@decorator1(5)
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
func1(1, 2)
现在，如果decorator1参数必须是动态的，或者在调用函数时传递，
def func1(arg1, arg2):
print (arg1, arg2)
a = 1
b = 2
seconds = 10
decorator1(seconds)(func1)(a, b)
在上面的代码中
Seconds是decorator1的参数
A b是func1的参数
带参数的装饰器的语法有点不同——带参数的装饰器应该返回一个函数，该函数将接受一个函数并返回另一个函数。它应该返回一个普通的装饰器。有点困惑，对吧?我的意思是:
def decorator_factory(argument):
def decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
funny_stuff()
something_with_argument(argument)
result = function(*args, **kwargs)
more_funny_stuff()
return result
return wrapper
return decorator
在这里你可以读到更多关于这个主题的内容——也可以使用可调用对象来实现这个功能，这里也有解释。
以下是对t.dubrownik的回答稍加修改的版本。为什么?
作为通用模板，您应该返回原始函数的返回值。
这将改变函数的名称，这可能会影响其他装饰器/代码。
所以使用@functools.wraps():
from functools import wraps
def create_decorator(argument):
def decorator(function):
@wraps(function)
def wrapper(*args, **kwargs):
funny_stuff()
something_with_argument(argument)
retval = function(*args, **kwargs)
more_funny_stuff()
return retval
return wrapper
return decorator
编写一个带参数和不带参数的装饰器是一个挑战，因为Python在这两种情况下期望完全不同的行为!许多答案都试图解决这个问题，下面是@norok2对答案的改进。具体来说，这种变化消除了locals()的使用。
下面是@norok2给出的相同示例:
import functools
def multiplying(f_py=None, factor=1):
assert callable(f_py) or f_py is None
def _decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return factor * func(*args, **kwargs)
return wrapper
return _decorator(f_py) if callable(f_py) else _decorator
@multiplying
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying()
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 45
@multiplying(factor=10)
def summing(x): return sum(x)
print(summing(range(10)))
# 450
玩一下这段代码。
问题是用户必须提供键、值对的参数，而不是位置参数，并且第一个参数是保留的。
在我的实例中，我决定通过一行lambda来解决这个问题，以创建一个新的decorator函数:
def finished_message(function, message="Finished!"):
def wrapper(*args, **kwargs):
output = function(*args,**kwargs)
print(message)
return output
return wrapper
@finished_message
def func():
pass
my_finished_message = lambda f: finished_message(f, "All Done!")
@my_finished_message
def my_func():
pass
if __name__ == '__main__':
func()
my_func()
执行时，输出:
Finished!
All Done!
也许不像其他解决方案那样可扩展，但对我来说是可行的。
