[参考]ThreadLocal无法解决共享对象的更新问题。建议使用staticThreadLocal对象，该对象由同一线程中的所有操作共享。 [必选]remove()方法必须由ThreadLocal变量实现，特别是在使用经常重用线程的线程池时。否则，可能会影响后续的业务逻辑，并导致意想不到的问题，如内存泄漏。

ThreadLocal in Java had been introduced on JDK 1.2 but was later generified in JDK 1.5 to introduce type safety on ThreadLocal variable. ThreadLocal can be associated with Thread scope, all the code which is executed by Thread has access to ThreadLocal variables but two thread can not see each others ThreadLocal variable. Each thread holds an exclusive copy of ThreadLocal variable which becomes eligible to Garbage collection after thread finished or died, normally or due to any Exception, Given those ThreadLocal variable doesn't have any other live references. ThreadLocal variables in Java are generally private static fields in Classes and maintain its state inside Thread.

阅读更多:Java示例程序和教程中的ThreadLocal

由于ThreadLocal是对给定线程中的数据的引用，因此在使用线程池的应用服务器中使用ThreadLocal时，可能会导致类加载泄漏。在使用ThreadLocal的remove()方法清理你get()或set()的任何ThreadLocals时，你需要非常小心。

如果你在完成时不清理，它持有的任何类的引用作为部署的webapp的一部分将保留在永久堆中，永远不会被垃圾收集。重新部署/取消部署webapp不会清除每个线程对你的webapp类的引用，因为线程不是你的webapp所拥有的。每次后续部署都将创建该类的新实例，该实例永远不会被垃圾收集。

由于java.lang.OutOfMemoryError: PermGen空间，你最终会出现内存不足的异常，在谷歌搜索之后可能只是增加-XX:MaxPermSize，而不是修复这个错误。

如果您最终遇到了这些问题，您可以通过使用Eclipse的Memory Analyzer和/或遵循Frank Kieviet的指南和后续内容来确定哪个线程和类保留了这些引用。

更新:重新发现Alex Vasseur的博客条目，它帮助我找到了一些我遇到的ThreadLocal问题。

文档说得很好:“每个访问[线程局部变量]的线程(通过它的get或set方法)都有它自己的、独立初始化的变量副本”。

当每个线程必须有自己的某个副本时，可以使用一个。默认情况下，数据在线程之间共享。

从本质上讲，当您需要一个变量的值依赖于当前线程，并且不方便您以其他方式将值附加到线程(例如，子类化线程)。

典型的情况是，其他框架创建了运行代码的线程，例如servlet容器，或者使用ThreadLocal更有意义，因为你的变量“在它的逻辑位置”(而不是挂在thread子类或其他哈希映射中的变量)。

在我的网站上，我有一些关于何时使用ThreadLocal的进一步讨论和示例，您可能也会感兴趣。

有些人主张使用ThreadLocal作为一种方法，在某些并发算法中，当你需要线程号时，将“线程ID”附加到每个线程上(参见Herlihy & Shavit)。在这种情况下，检查你是否真的得到了好处!

当您希望某些状态不应该在不同线程之间共享，但每个线程在其整个生命周期内都可以访问时，ThreadLocal非常有用。

As an example, imagine a web application, where each request is served by a different thread. Imagine that for each request you need a piece of data multiple times, which is quite expensive to compute. However, that data might have changed for each incoming request, which means that you can't use a plain cache. A simple, quick solution to this problem would be to have a ThreadLocal variable holding access to this data, so that you have to calculate it only once for each request. Of course, this problem can also be solved without the use of ThreadLocal, but I devised it for illustration purposes.

也就是说，请记住ThreadLocals本质上是一种全局状态的形式。因此，它有许多其他含义，只有在考虑了所有其他可能的解决方案后才应该使用。