一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

一个带有datetime和dateutil的月日期范围生成器。简单易懂的:

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def month_range(start_date, n_months):
        for m in range(n_months):
            yield start_date + relativedelta(months=+m)

下面是一个稍微不同的答案，基于S.Lott的答案，给出了两个日期开始和结束之间的日期列表。在下面的例子中，从2017年初到今天。

start = datetime.datetime(2017,1,1)
end = datetime.datetime.today()
daterange = [start + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, (end-start).days)]

以下是我从自己的代码中创建的要点，这可能会有所帮助。(我知道这个问题太老了，但其他人可以用)

https://gist.github.com/2287345

(下同)

import datetime
from time import mktime

def convert_date_to_datetime(date_object):
    date_tuple = date_object.timetuple()
    date_timestamp = mktime(date_tuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(date_timestamp)

def date_range(how_many=7):
    for x in range(0, how_many):
        some_date = datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x)
        some_datetime = convert_date_to_datetime(some_date.date())
        yield some_datetime

def pick_two_dates(how_many=7):
    a = b = convert_date_to_datetime(datetime.datetime.now().date())
    for each_date in date_range(how_many):
        b = a
        a = each_date
        if a == b:
            continue
        yield b, a

from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
    """  """
    beginDate = parser.parse(begin)
    endDate =  parser.parse(end)
    delta = endDate-beginDate
    numdays = delta.days + 1
    dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
    return dayList

Matplotlib相关

from matplotlib.dates import drange
import datetime

base = datetime.date.today()
end  = base + datetime.timedelta(days=100)
delta = datetime.timedelta(days=1)
l = drange(base, end, delta)