过度使用和/或依赖存储过程。

一些应用程序开发人员将存储过程视为中间层/前端代码的直接扩展。这似乎是微软堆栈开发人员的一个共同特征(我是其中之一，但我已经不再这样做了)，并产生许多执行复杂业务逻辑和工作流处理的存储过程。这在其他地方做得更好。

存储过程在某些实际技术因素(例如性能和安全性)需要使用时非常有用。例如，保持大型数据集的聚合/过滤“接近数据”。

我最近不得不帮助维护和增强一个大型Delphi桌面应用程序，其中70%的业务逻辑和规则是在1400个SQL Server存储过程中实现的(其余在UI事件处理程序中)。这是一场噩梦，主要是由于难以将有效的单元测试引入TSQL，缺乏封装和糟糕的工具(调试器，编辑器)。

在过去与Java团队一起工作时，我很快发现在那个环境中，情况往往完全相反。一位Java架构师曾经告诉我:“数据库是用于数据的，而不是用于代码的。”

现在，我认为完全不考虑存储过程是错误的，但在它们提供有用好处的情况下，应该谨慎使用(不是默认情况)(参见其他答案)。

非常大的事务，插入/更新大量数据，然后重新加载它。基本上，这是因为没有考虑数据库工作的多用户环境。 过度使用函数，特别是作为select和where子句中的结果，导致函数被反复调用以获取结果。我认为，这符合他们试图以他们更习惯的过程方式工作而不是充分利用SQL的一般情况。

二十年来我见过的最常见的错误是:没有提前计划。许多开发人员将创建数据库和表，然后在构建应用程序时不断修改和扩展表。最终的结果往往是一团糟，效率低下，之后很难清理或简化。

这里有一个视频链接，名为“经典数据库开发错误和克服它们的五种方法”，作者是Scott Walz

使用ORM进行批量更新 选择多于需要的数据。同样，这通常在使用ORM时完成 在循环中触发sql。 没有良好的测试数据，只在实时数据上注意到性能下降。

使用Access而不是“真正的”数据库。有很多很棒的小型甚至免费的数据库，比如SQL Express、MySQL和SQLite，它们可以更好地工作和扩展。应用程序通常需要以意想不到的方式进行扩展。