在Python中是否有特纳利条件操作器?
当前回答
许多从 C 产生的编程语言通常具有以下条件运营商的合成:
<condition> ? <expression1> : <expression2>
起初,Python的善良独裁者为生命(我指的是Guido van Rossum,当然)拒绝它(作为非Pythonic风格),因为它是相当难以理解的人不使用C语言。
<expression1> if <condition> else <expression2>
因此,首先,它评估了状态. 如果它返回真,表达1将被评估给结果,否则表达2将被评估。
下面是几个例子(条件将从左向右评估):
pressure = 10
print('High' if pressure < 20 else 'Critical')
# Result is 'High'
Ternary 运营商可以分为序列:
pressure = 5
print('Normal' if pressure < 10 else 'High' if pressure < 20 else 'Critical')
# Result is 'Normal'
下一个与前一个相同:
pressure = 5
if pressure < 20:
if pressure < 10:
print('Normal')
else:
print('High')
else:
print('Critical')
# Result is 'Normal'
其他回答
你可能经常发现
cond and on_true or on_false
但这会导致一个问题,当 on_true == 0
>>> x = 0
>>> print x == 0 and 0 or 1
1
>>> x = 1
>>> print x == 0 and 0 or 1
1
在哪里你会期望这个结果为一个正常的特纳利运营商:
>>> x = 0
>>> print 0 if x == 0 else 1
0
>>> x = 1
>>> print 0 if x == 0 else 1
1
特纳利条件运营商简单地允许在单一线测试一个条件,取代多线,如果它使代码紧凑。
合成:
假如他是真實的,
1、使用Ternary Operator的简单方法:
# Program to demonstrate conditional operator
a, b = 10, 20
# Copy value of a in min if a < b else copy b
min = a if a < b else b
print(min) # Output: 10
2、直接使用Tuples、词典和Lambda的方法:
# Python program to demonstrate ternary operator
a, b = 10, 20
# Use tuple for selecting an item
print( (b, a) [a < b] )
# Use Dictionary for selecting an item
print({True: a, False: b} [a < b])
# lambda is more efficient than above two methods
# because in lambda we are assure that
# only one expression will be evaluated unlike in
# tuple and Dictionary
print((lambda: b, lambda: a)[a < b]()) # in output you should see three 10
3、管道运营商可以写作如下:
# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
if a > b else "b is greater than a")
上面的方法可以写作如:
# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
if a != b:
if a > b:
print("a is greater than b")
else:
print("b is greater than a")
else:
print("Both a and b are equal")
# Output: b is greater than a
很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。
>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
... a = li1
... else:
... a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]
下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。
>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。
这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。
>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>
我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。
a if condition else b
这使得短循环,因为当状态是真实的,只有A被评估,而B根本不被评估,但当状态是虚假的,只有B被评估,而A根本不被评估。
例如:
>>> 'true' if True else 'false'
'true'
>>> 'true' if False else 'false'
'false'
請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著你無法在條件表達中使用表達,如通過,或與 = (或「增加」的表達,如 +=) 的表達:
>>> pass if False else pass
File "<stdin>", line 1
pass if False else pass
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> # Python parses this as `x = (1 if False else y) = 2`
>>> # The `(1 if False else x)` part is actually valid, but
>>> # it can't be on the left-hand side of `=`.
>>> x = 1 if False else y = 2
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: cannot assign to conditional expression
>>> # If we parenthesize it instead...
>>> (x = 1) if False else (y = 2)
File "<stdin>", line 1
(x = 1) if False else (y = 2)
^
SyntaxError: invalid syntax
(在 3.8 及以上, := “walrus” 操作员允许简单地将值定义为表达式,这与此同步,但请不要这样写代码,很快就会变得非常难以理解。
# Invalid syntax: we didn't specify what the value should be if the
# condition isn't met. It doesn't matter if we can verify that
# ahead of time.
a if True
但是,您可以使用条件表达式来分配变量如下:
x = a if True else b
例如,返回值:
# Of course we should just use the standard library `max`;
# this is just for demonstration purposes.
def my_max(a, b):
return a if a > b else b
请记住,它是由一些Pythonists为几种原因:
是的,它有,但它与C类似的编程语言不同(这是条件? value_if_true : value_if_false
在 Python 中,它如下: value_if_true 如果另一个条件值_if_false
例如: even_or_odd = “even” 如果 x % 2 == 0 其他 “odd”