从文档中:

条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。

此分類上一篇: 最新版本 2.5.

我发现默认的Python合成val = a if cond other b cumbersome,所以有时我这样做:

iif = lambda (cond, a, b): a if cond else b
# So I can then use it like:
val = iif(cond, a, b)

当然,它有一个缺点,总是评估双方(a和b),但合成对我来说更清楚。

不同编程语言的Ternary Operator

在这里,我只是试图在编程语言中显示一些重要的区别。

Ternary Operator 在 JavaScript 中

var a = true ? 1 : 0;
# 1
var b = false ? 1 : 0;
# 0

土木运营商在卢比

a = true ? 1 : 0
# 1
b = false ? 1 : 0
# 0

Ternary 运营商在 Scala

val a = true ? 1 | 0
# 1
val b = false ? 1 | 0
# 0

R 编程中的 Ternary 操作员

a <- if (TRUE) 1 else 0
# 1
b <- if (FALSE) 1 else 0
# 0

在Python中使用Ternary Operator

a = 1 if True else 0
# 1
b = 1 if False else 0
# 0

是的,Python有一个特纳运营商,这里是合成和一个示例代码来展示相同的:)

#[On true] if [expression] else[On false]
# if the expression evaluates to true then it will pass On true otherwise On false

a = input("Enter the First Number ")
b = input("Enter the Second Number ")

print("A is Bigger") if a>b else print("B is Bigger")

许多从 C 产生的编程语言通常具有以下条件运营商的合成:

<condition> ? <expression1> : <expression2>

起初,Python的善良独裁者为生命(我指的是Guido van Rossum,当然)拒绝它(作为非Pythonic风格),因为它是相当难以理解的人不使用C语言。

<expression1> if <condition> else <expression2>

因此,首先,它评估了状态. 如果它返回真,表达1将被评估给结果,否则表达2将被评估。

下面是几个例子(条件将从左向右评估):

pressure = 10
print('High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'High'

Ternary 运营商可以分为序列:

pressure = 5
print('Normal' if pressure < 10 else 'High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'Normal'

下一个与前一个相同:

pressure = 5

if pressure < 20:
    if pressure < 10:
        print('Normal')
    else:
        print('High')
else:
    print('Critical')

# Result is 'Normal'

对于 Python 2.5 或更高版本,有一个具体的合成:

[on_true] if [cond] else [on_false]

在更老的Pythons中,一个特纳运营商没有实施,但可以模拟它。

cond and on_true or on_false

雖然有一個可能的問題,即如果 cond 評估到 True 和 on_true 評估到 False 然後 on_false 返回而不是 on_true. 如果你想要這種行為的方法是 OK,否則使用此方法:

{True: on_true, False: on_false}[cond is True] # is True, not == True

可以包装的:

def q(cond, on_true, on_false)
    return {True: on_true, False: on_false}[cond is True]

以此方式使用:

q(cond, on_true, on_false)

它与所有 Python 版本兼容。