在Python中是否有特纳利条件操作器?
当前回答
对于 Python 2.5 或更高版本,有一个具体的合成:
[on_true] if [cond] else [on_false]
在更老的Pythons中,一个特纳运营商没有实施,但可以模拟它。
cond and on_true or on_false
雖然有一個可能的問題,即如果 cond 評估到 True 和 on_true 評估到 False 然後 on_false 返回而不是 on_true. 如果你想要這種行為的方法是 OK,否則使用此方法:
{True: on_true, False: on_false}[cond is True] # is True, not == True
可以包装的:
def q(cond, on_true, on_false)
return {True: on_true, False: on_false}[cond is True]
以此方式使用:
q(cond, on_true, on_false)
它与所有 Python 版本兼容。
其他回答
有多种方式,最简单的是在“印刷”方法中使用状态。
你可以使用
print("Twenty" if number == 20 else "Not twenty")
相当于:
if number == 20:
print("Twenty")
else:
print("Not twenty")
因此,可以打印超过两份声明,例如:
if number == 20:
print("Twenty")
elif number < 20:
print("Lesser")
elif 30 > number > 20:
print("Between")
else:
print("Greater")
可以写作如:
print("Twenty" if number == 20 else "Lesser" if number < 20 else "Between" if 30 > number > 20 else "Greater")
在Python中,Ternary Operator的合成是:
假如他是真實的,
使用这个合成,这里是我们如何使用Python的Ternary操作器重写上面的代码:
game_type = 'home'
shirt = 'white' if game_type == 'home' else 'green'
请注意,表达式可能是任何类型的表达式,包括函数呼叫,返回值,评估为真实或虚假。
<表达 1> 如果 <条件> 其他 <表达 2>
a = 1
b = 2
1 if a > b else -1
# Output is -1
1 if a > b else -1 if a < b else 0
# Output is -1
不幸的是,该
(falseValue, trueValue)[test]
解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。
其中一个解决方案将是
(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()
(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。
因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。
很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。
>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
... a = li1
... else:
... a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]
下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。
>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。
这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。
>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>
>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>
我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。
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