模拟 Python Ternary 操作器。

例如

a, b, x, y = 1, 2, 'a greather than b', 'b greater than a'
result = (lambda:y, lambda:x)[a > b]()

出口:

'b greater than a'

有多种方式,最简单的是在“印刷”方法中使用状态。

你可以使用

print("Twenty" if number == 20 else "Not twenty")

相当于:

if number == 20:
    print("Twenty")
else:
    print("Not twenty")

因此,可以打印超过两份声明,例如:

if number == 20:
    print("Twenty")
elif number < 20:
    print("Lesser")
elif 30 > number > 20:
    print("Between")
else:
    print("Greater")

可以写作如:

print("Twenty" if number == 20 else "Lesser" if number < 20 else "Between" if 30 > number > 20 else "Greater")

如果否则版本可以写作如下:

sample_set="train" if "Train" in full_path else ("test" if "Test" in full_path else "validation")

不幸的是,该

(falseValue, trueValue)[test]

解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。

其中一个解决方案将是

(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()

(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。

因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。

你可以这样做:

[condition] and [expression_1] or [expression_2];

例子:

print(number%2 and "odd" or "even")

注: 0, 没有, 虚假, 虚假, 和 emptyString 被评为 虚假。

除0以外的任何数据都被评为真实。

如果我们“和”与0(零)的东西,结果将永远是虚假的。

0 and exp

表达式 exp 将不会被评估,因为“和”与 0 将始终被评估为零,并且不需要评估表达式。

在

1 or exp

exp 表达式将不会被评估,因为“或”与 1 将永远是 1. 所以不会打扰评估 exp 表达式,因为结果将是 1 无论如何(计算机优化方法)。

但是,如果

True and exp1 or exp2

同样在

False and exp1 or exp2

exp1 表达式不会被评估,因为 False 相当于 0 写作,并且与 0 做“和”将是 0 本身,但在 exp1 使用“或”之后,它将评估 exp2 表达式后“或”。

[condition] and ([expression_1] or 1) or [expression_2];

对于 Python 2.5 或更高版本,有一个具体的合成:

[on_true] if [cond] else [on_false]

在更老的Pythons中,一个特纳运营商没有实施,但可以模拟它。

cond and on_true or on_false

雖然有一個可能的問題,即如果 cond 評估到 True 和 on_true 評估到 False 然後 on_false 返回而不是 on_true. 如果你想要這種行為的方法是 OK,否則使用此方法:

{True: on_true, False: on_false}[cond is True] # is True, not == True

可以包装的:

def q(cond, on_true, on_false)
    return {True: on_true, False: on_false}[cond is True]

以此方式使用:

q(cond, on_true, on_false)

它与所有 Python 版本兼容。