我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法,我需要max()或min()返回值的索引。换句话说,我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引,而不仅仅是值。


当前回答

使用numpy数组和argmax()函数

 a=np.array([1,2,3])
 b=np.argmax(a)
 print(b) #2

其他回答

如果你想在一个数字列表中找到max的下标(这似乎是你的情况),那么我建议你使用numpy:

import numpy as np
ind = np.argmax(mylist)
if is_min_level:
    return values.index(min(values))
else:
    return values.index(max(values))

为什么要先添加索引,然后反转它们呢?Enumerate()函数只是zip()函数用法的一个特例。让我们以适当的方式来使用它:

my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list)))

min_value, min_index = min(my_indexed_list)
max_value, max_index = max(my_indexed_list)

只是对刚才所说的稍加补充。 values.index(min(values))似乎返回min的最小索引。下面的语句将获得最大索引:

    values.reverse()
    (values.index(min(values)) + len(values) - 1) % len(values)
    values.reverse()

如果原地反转的副作用不重要,最后一行可以省略。

遍历所有发生的事件

    indices = []
    i = -1
    for _ in range(values.count(min(values))):
      i = values[i + 1:].index(min(values)) + i + 1
      indices.append(i)

为了简洁起见。在循环之外缓存min(values)和values.count(min)可能是一个更好的主意。

如果你不想导入额外的模块,找到列表中值最小的索引的简单方法:

min_value = min(values)
indexes_with_min_value = [i for i in range(0,len(values)) if values[i] == min_value]

然后选择第一个例子:

choosen = indexes_with_min_value[0]