我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。
for i in range(9):
new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)
if new_board:
temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)
values.append(temp)
if is_min_level:
return min(values)
else:
return max(values)
我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。
当前回答
在你得到最大值后，试试这个:
max_val = max(list)
index_max = list.index(max_val)
比一大堆选项简单多了。
其他回答
如果你不想导入额外的模块，找到列表中值最小的索引的简单方法:
min_value = min(values)
indexes_with_min_value = [i for i in range(0,len(values)) if values[i] == min_value]
然后选择第一个例子:
choosen = indexes_with_min_value[0]
假设您有一个列表values =[3,6,1,5]，并且需要最小元素的索引，即在本例中index_min = 2。
避免使用其他答案中给出的itemgetter()的解决方案，而是使用
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)
因为它不需要导入操作符，也不需要使用枚举，而且它总是比使用itemgetter()的解决方案更快(下面的基准测试)。
如果您正在处理numpy数组，或者可以负担numpy作为依赖项，也可以考虑使用
import numpy as np
index_min = np.argmin(values)
这将比第一个解决方案更快，即使你将它应用于一个纯Python列表，如果:
它比一些元素大(在我的机器上大约2**4个元素) 您可以将内存从纯列表复制到numpy数组
正如这一基准所指出的:
我已经用python 2.7在我的机器上运行了上面两个解决方案(蓝色:纯python，第一个解决方案)(红色，numpy解决方案)和基于itemgetter()的标准解决方案(黑色，参考解决方案)的基准测试。 python 3.5的相同基准测试表明，这些方法与上面给出的python 2.7情况完全相同
这可以使用内置的enumerate()和max()函数以及max()函数的可选键参数和一个简单的lambda表达式来实现:
theList = [1, 5, 10]
maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1])
# => (2, 10)
在max()的文档中，它说key参数需要一个类似list.sort()函数中的函数。请参见如何排序。
对于min()也是一样的。顺便说一下，它返回第一个最大/最小值。
熊猫现在有一个更温和的解决方案，试试吧:
df(列).idxmax ()
如果枚举列表中的项目，可以同时找到min/max索引和值，但对列表的原始值执行min/max。像这样:
import operator
min_index, min_value = min(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
这样，对于min(或max)，列表将只遍历一次。
