Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):

a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序,则非常有用。

其他回答

分配和删除切片:

>>> a = range(10)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:5] = [42]
>>> a
[42, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:1] = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del a[::2]
>>> a
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> a[::2] = a[::-2]
>>> a
[9, 3, 5, 7, 1]

注意:当赋值给扩展片(s[start:stop:step])时,赋值的可迭代对象必须与片的长度相同。

对象数据模型

您可以为自己的类重写语言中的任何操作符。有关完整列表,请参阅本页。一些例子:

您可以重写任何运算符(* + - // / % ^ == < > <= >=。等等)。所有这些都是通过重写对象中的__mul__, __add__等来实现的。你甚至可以重写像__rmul__这样的东西来分别处理your_object*something_else和something_else*your_object.。是属性访问(a.b),并且可以通过使用__getattr__来重写以处理任意b。这里还包括一个使用__call__的(…)。 您可以创建自己的slice语法(a[stuff]),这可能非常复杂,与列表中使用的标准语法完全不同(numpy在其数组中有一个很好的例子,说明了这种功能的强大),使用您喜欢的、、:和…的任何组合,使用slice对象。 特别处理语言中许多关键字所发生的情况。包括del、in、import和not。 处理与对象一起调用许多内置函数时发生的情况。标准的__int__, __str__等会在这里,但__len__, __reversed__, __abs__和三个参数__pow__(用于模取幂)也会在这里。

is_ok() and "Yes" or "No"

绝密属性

>>> class A(object): pass
>>> a = A()
>>> setattr(a, "can't touch this", 123)
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', "can't touch this"]
>>> a.can't touch this # duh
  File "<stdin>", line 1
    a.can't touch this
                     ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> getattr(a, "can't touch this")
123
>>> setattr(a, "__class__.__name__", ":O")
>>> a.__class__.__name__
'A'
>>> getattr(a, "__class__.__name__")
':O'

如果你在你的类上使用描述符,Python完全绕过__dict__键,这使得它成为一个存储这些值的好地方:

>>> class User(object):
...  def _get_username(self):
...   return self.__dict__['username']
...  def _set_username(self, value):
...   print 'username set'
...   self.__dict__['username'] = value
...  username = property(_get_username, _set_username)
...  del _get_username, _set_username
... 
>>> u = User()
>>> u.username = "foo"
username set
>>> u.__dict__
{'username': 'foo'}

这有助于保持dir()干净。