Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

只需少量的工作,线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数,使其在自己的线程中运行,返回占位符类实例,而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。

def threadify(function):
    """
    exceptionally simple threading decorator. Just:
    >>> @threadify
    ... def longOperation(result):
    ...     time.sleep(3)
    ...     return result
    >>> A= longOperation("A has finished")
    >>> B= longOperation("B has finished")

    A doesn't have a result yet:
    >>> print A.result
    None

    until we wait for it:
    >>> print A.awaitResult()
    A has finished

    we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
    >>> time.sleep(0.5); print B.result
    B has finished
    """
    class thr (threading.Thread,object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            threading.Thread.__init__ ( self )  
            self.args, self.kwargs = args, kwargs
            self.result = None
            self.start()
        def awaitResult(self):
            self.join()
            return self.result        
        def run(self):
            self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
    return thr

其他回答

for line in open('foo'):
    print(line)

这相当于(但更好):

f = open('foo', 'r')
for line in f.readlines():
   print(line)
f.close()

迭代工具

这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain() 扁平化列表:

>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]

更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。

Python有“私有”变量

以双下划线开始而不是以双下划线结束的变量将成为私有变量,而且不仅仅是按照约定。实际上__var变成了_Classname__var,其中Classname是创建变量的类。它们不是继承的,也不能被覆盖。


>>> class A:
...     def __init__(self):
...             self.__var = 5
...     def getvar(self):
...             return self.__var
... 
>>> a = A()
>>> a.__var
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: A instance has no attribute '__var'
>>> a.getvar()
5
>>> dir(a)
['_A__var', '__doc__', '__init__', '__module__', 'getvar']
>>>

关于Nick Johnson的Property类的实现(只是描述符的演示,当然,不是内置的替换),我将包括一个引发AttributeError的setter:

class Property(object):
    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
       raise AttributeError, 'Read-only attribute'

包含setter使其成为数据描述符,而不是方法/非数据描述符。数据描述符优先于实例字典。现在,实例不能将不同的对象赋值给属性名,并且尝试将其赋值给属性将引发属性错误。

在python中解包元组

在python 3中,你可以使用与函数定义中可选参数相同的语法来解包元组:

>>> first,second,*rest = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> second
2
>>> rest
[3, 4, 5, 6, 7, 8]

但是一个不太为人所知但更强大的特性允许你在列表中间有未知数量的元素:

>>> first,*rest,last = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> last
8