Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

可以说,这本身并不是一个编程特性,但是非常有用,所以我还是要发布它。

$ python -m http.server

...后面跟着$ wget http://<ipnumber>:8000/文件名在其他地方。

如果你仍然在运行旧版本(2.x)的Python:

$ python -m SimpleHTTPServer

你也可以指定端口,例如python -m http。服务器80(因此,如果您在服务器端有根,则可以省略url中的端口)

其他回答

这不是一个隐藏的功能,但仍然很好:

import os.path as op

root_dir = op.abspath(op.join(op.dirname(__file__), ".."))

保存大量字符时,操作路径!

当你在代码文件的顶部使用正确的编码声明时,ROT13是源代码的有效编码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: rot13 -*-

cevag "Uryyb fgnpxbiresybj!".rapbqr("rot13")

只需少量的工作,线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数,使其在自己的线程中运行,返回占位符类实例,而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。

def threadify(function):
    """
    exceptionally simple threading decorator. Just:
    >>> @threadify
    ... def longOperation(result):
    ...     time.sleep(3)
    ...     return result
    >>> A= longOperation("A has finished")
    >>> B= longOperation("B has finished")

    A doesn't have a result yet:
    >>> print A.result
    None

    until we wait for it:
    >>> print A.awaitResult()
    A has finished

    we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
    >>> time.sleep(0.5); print B.result
    B has finished
    """
    class thr (threading.Thread,object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            threading.Thread.__init__ ( self )  
            self.args, self.kwargs = args, kwargs
            self.result = None
            self.start()
        def awaitResult(self):
            self.join()
            return self.result        
        def run(self):
            self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
    return thr

多行字符串

一种方法是使用反斜杠:

>>> sql = "select * from some_table \
where id > 10"
>>> print sql
select * from some_table where id > 10

另一种是使用三引号:

>>> sql = """select * from some_table 
where id > 10"""
>>> print sql
select * from some_table where id > 10

问题是它们不是缩进的(在代码中看起来很差)。如果你试着缩进,它只会打印你输入的空白。

第三种解决方案,也是我最近发现的,就是把字符串分成几行,然后用圆括号括起来:

>>> sql = ("select * from some_table " # <-- no comma, whitespace at end
           "where id > 10 "
           "order by name") 
>>> print sql
select * from some_table where id > 10 order by name

注意行与行之间没有逗号(这不是一个元组),并且必须考虑字符串需要的任何尾随/前导空格。顺便说一下,所有这些都使用占位符(例如“我的名字是%s”% name)。

Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。

内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数,它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:

>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z)            # almost instantaneous
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相比之下,对于相同的值,(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。