Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

reversed()内置。在很多情况下,它使得迭代更加简洁。

简单的例子:

for i in reversed([1, 2, 3]):
    print(i)

生产:

3
2
1

然而,reversed()也适用于任意迭代器,例如文件中的行或生成器表达式。

其他回答

操作符可以作为函数调用:

from operator import add
print reduce(add, [1,2,3,4,5,6])

内置base64, zlib和rot13编解码器

字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode,反之亦然,例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压,无需显式导入:

>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'

类似地,你可以编码和解码base64:

>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'

当然,你也可以:

>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'

标准Python中的垃圾邮件模块

它用于测试目的。

我选自ctypes教程。自己试试吧:

>>> import __hello__
Hello world...
>>> type(__hello__)
<type 'module'>
>>> from __phello__ import spam
Hello world...
Hello world...
>>> type(spam)
<type 'module'>
>>> help(spam)
Help on module __phello__.spam in __phello__:

NAME
    __phello__.spam

FILE
    c:\python26\<frozen>

Re可以调用函数!

事实上,您可以在每次匹配正则表达式时调用函数,这非常方便。 这里我有一个例子,把每个“Hello”替换为“Hi”,把“there”替换为“Fred”,等等。

import re

def Main(haystack):
  # List of from replacements, can be a regex
  finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
  replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')

  def ReplaceFunction(matchobj):
    for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
      if found != None:
        return rep

    # log error
    return matchobj.group(0)

  named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
  ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
  print ret

if __name__ == '__main__':
  str = 'Hello there Bob'
  Main(str)
  # Prints 'Hi, Fred, how are you?'

内存管理

Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域,并且没有其他变量引用它,它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性,但Python在这方面做得非常好。

当然,我们必须注意循环引用,并保持对不再需要的对象的引用,但弱引用在这里有很大帮助。