Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


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应许多人的要求,这个答案已经被移到了问题本身。

其他回答

getattr内置函数:

>>> class C():
    def getMontys(self):
        self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
        return self.montys


>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>> 

如果你想根据上下文分派函数,这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)

动态添加的属性

如果您想通过调用来向类添加一些属性,这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现,该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:

class Dummy(object):
    def __getattribute__(self, name):
        f = lambda: 'Hello with %s'%name
        return f

当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时,你会得到以下结果:

>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'

最后,您甚至可以为您的类设置属性,以便动态定义它。如果你使用Python web框架,想通过解析属性名来进行查询,这可能很有用。

我在github上有一个要点,这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。

保重!

乘以布尔值

我在web开发中经常做的一件事是可选地打印HTML参数。我们在其他语言中都见过这样的代码:

class='<% isSelected ? "selected" : "" %>'

在Python中,你可以乘以一个布尔值,它就会像你期望的那样:

class='<% "selected" * isSelected %>'

这是因为乘法将布尔值强制转换为整数(0表示False, 1表示True),在python中,将字符串乘以int将重复该字符串N次。

测试键是否在字典中的简单方法:

>>> 'key' in { 'key' : 1 }
True

>>> d = dict(key=1, key2=2)
>>> if 'key' in d:
...     print 'Yup'
... 
Yup

threading.enumerate()提供了对系统中所有Thread对象的访问,sys._current_frames()返回系统中所有线程的当前堆栈帧,因此将这两者结合起来,你会得到Java风格的堆栈转储:

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name[threadId], threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print "\n".join(code)

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

在多线程python程序开始时执行此操作,您可以通过发送SIGQUIT随时访问线程的当前状态。你也可以选择信号。SIGUSR1或signal。sigusr2。

See