Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
类作为一级对象(通过动态类定义显示)
还要注意闭包的使用。如果这个例子看起来是解决问题的“正确”方法，请仔细考虑……好几次:)
def makeMeANewClass(parent, value):
class IAmAnObjectToo(parent):
def theValue(self):
return value
return IAmAnObjectToo
Klass = makeMeANewClass(str, "fred")
o = Klass()
print isinstance(o, str) # => True
print o.theValue() # => fred
其他回答
布尔上下文中的对象
空元组、列表、字典、字符串和许多其他对象在布尔上下文中等价于False(非空对象等价于True)。
empty_tuple = ()
empty_list = []
empty_dict = {}
empty_string = ''
empty_set = set()
if empty_tuple or empty_list or empty_dict or empty_string or empty_set:
print 'Never happens!'
这允许逻辑运算返回它的一个操作数，而不是True/False，这在某些情况下很有用:
s = t or "Default value" # s will be assigned "Default value"
# if t is false/empty/none
你可以按需构造kwargs函数:
kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)
str()调用在某种程度上是需要的，因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:
result = model_class.objects.filter(**kwargs)
如果你在你的类上使用描述符，Python完全绕过__dict__键，这使得它成为一个存储这些值的好地方:
>>> class User(object):
... def _get_username(self):
... return self.__dict__['username']
... def _set_username(self, value):
... print 'username set'
... self.__dict__['username'] = value
... username = property(_get_username, _set_username)
... del _get_username, _set_username
...
>>> u = User()
>>> u.username = "foo"
username set
>>> u.__dict__
{'username': 'foo'}
这有助于保持dir()干净。
reversed()内置。在很多情况下，它使得迭代更加简洁。
简单的例子:
for i in reversed([1, 2, 3]):
print(i)
生产:
3
2
1
然而，reversed()也适用于任意迭代器，例如文件中的行或生成器表达式。
描述符
它们是一大堆核心Python特性背后的魔力。
当您使用点访问来查找成员(例如x.y)时，Python首先在实例字典中查找成员。如果没有找到，则在类字典中查找。如果它在类字典中找到它，并且对象实现了描述符协议，而不是仅仅返回它，Python就会执行它。描述符是任何实现__get__、__set__或__delete__方法的类。
下面是如何使用描述符实现自己的(只读)属性版本:
class Property(object):
def __init__(self, fget):
self.fget = fget
def __get__(self, obj, type):
if obj is None:
return self
return self.fget(obj)
你可以像使用内置属性()一样使用它:
class MyClass(object):
@Property
def foo(self):
return "Foo!"
在Python中，描述符用于实现属性、绑定方法、静态方法、类方法和插槽等。理解它们可以很容易地理解为什么以前看起来像Python“怪癖”的很多东西是这样的。
Raymond Hettinger有一个很棒的教程，在描述它们方面比我做得更好。
